시스템 변화로 이어지는 위에서 논의한 조직 프로세스는 개인(조직)의 의도적인 의식 활동과 자기 조직이라는 두 가지 형태로 수행될 수 있습니다.

자체 구성 프로세스에는 세 가지 유형이 있습니다.

1) 조직 형태의 자발적인 생성이 발생하는 프로세스, 즉 특정 수준의 특정 개체 집합에서 질적으로 새로운 통합 형성의 출현

2) 기능의 외부 및 내부 조건이 변경될 때 특정 수준의 조직 형태를 유지하는 프로세스.

3) 과거의 경험을 축적하고 활용할 수 있는 조직 형태의 개선과 자기개발 과정.

자기 조직화의 문제는 사이버네틱스, 특히 N. Wiener, J. von Neumann, W. Ashby 등의 연구에서 집중적으로 발전하기 시작했습니다. 이 저자들은 자기 조직화를 통제 속성과 연결하고 집중했습니다. 조직의 문제에 대해. 여기에서 자기 조직화는 외부 에이전트(인간 조직자) 또는 사람이 자기 조직화 시스템에 부여한 목표의 존재를 명시적 또는 암묵적으로 전제한다는 것을 쉽게 알 수 있습니다.

오직 시너지학에서만 자기조직화 문제의 전개는 경영과의 연계성 밖의 조직문제를 고찰하고 조직과 자기조직화의 개념을 연결하는 문제에 중점을 두어 조직이론의 발전에 새로운 공헌을 하게 된다. 질서와 무질서, 엔트로피와 정보.

우리 의견으로는 이러한 관점이 더 생산적입니다. "자기 조직"개념의 내용을 공개함으로써 "조직"개념을 풍부하게하기 때문입니다. 조직은 자기 조직화를 통해 이해되고 정의될 수 있지만 그 반대는 불가능합니다. 구축하려는 수많은 시도가 가능합니다. 일반 이론조직은 자기 조직화 현상에 대한 관심이 부족하여 여전히 성공하지 못하고 있습니다. Synergetics는 이러한 현상을 연구하고 시너지 효과를 최대화(최소화)하는 것뿐만 아니라 자체 조직 프로세스를 관리하는 임무를 설정합니다. "관리형 개발"이라는 용어는 "개발 안내"라는 용어로 대체되어야 합니다.

조직 형태의 형성에서 외부 환경의 역할이 지배적이라는 관점이 있습니다. 즉, 물질 구조의 출현 자체가 거의 완전히 외부 요인에 의해 결정되므로 원칙적으로 자기 조직만을 고려하는 것은 올바르지 않습니다. 시스템의 내부 속성: 외부 환경 없이는 자체 조직이 불가능합니다.

자기 조직화는 외부 환경과 독립적으로 발생하는 로컬 프로세스가 아닙니다. 그러나 자기 조직화는 외부 환경의 유형, 개발의 역사 및 가능한 형태그 구현은 외부 조건이 물질 시스템의 거동을 선택하는 데 중요한 역할을 하지만 후자는 결정 요인으로 외부 요인만으로는 설명할 수 없습니다.

자기 조직화를 자연의 자기 조직화와 인공 시스템의 자기 조직화로 세분화하는 것이 바람직합니다. 인간이 출현하기 전에는 자연적인 자기 조직이 '순수한' 형태로 존재했다는 것이 분명합니다. 그리고 이제 그러한 자기 조직화 과정은 자연적으로 자연스럽게 발생합니다. 인공 시스템의 자기 조직화에는 인간의 손에 의해 생성된 자기 조직화 시스템에서 발생하는 프로세스가 포함됩니다. 그러나 자기 조직화 프로세스의 성격은 시스템 유형에 의존하지 않으며 프로세스 자체를 설명하기 위한 공식화된 장치뿐만 아니라 발생을 위한 자연적인 전제 조건도 동일하다는 것은 매우 분명합니다.

인공 시스템뿐만 아니라 많은 자연 시스템에서도 사람은 제어 매개변수와 "확률론적" 힘에 영향을 미칠 수 있으며 이를 통해 시스템 상태의 변화 순간을 어느 정도 미리 결정할 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 분기점) 및 그에 따른 자기 조직화 시스템의 개발 시나리오입니다. 이 경우 조직 프로세스와 자체 조직 프로세스 간의 경계가 모호해지는 것에 대해 이야기할 수 있습니다. 같은 이유로, 우리 의견으로는 "조직"과 "자기 조직"의 개념을 대조하는 것에 대해 이야기하는 것이 불가능합니다. 마치 이러한 개념 간의 관계를 "더 넓은"에 대한 형식적 논리적 이해로 축소하는 것이 불가능한 것처럼 말입니다. -더 좁다”(본질적으로 복잡함), 대조하지도 않습니다. 이는 두 가지 보완적인 프로세스입니다. 이에 대한 예는 조직과 자기 조직의 변증 법적 통일성이 가장 분명하게 나타나는 인구 통계 시스템입니다.

자기조직화 원칙의 공개는 자기조직화 개념에 대한 이해와 적절한 정의에 달려 있다. 문학적 출처에서 다음과 같이, 자기 조직 -이 개념은 특정 외부 조건 하에서 내부 결정 요인의 작용 결과로 구조가 형성되는 과정을 나타냅니다. 이 경우 구조 출현의 원인은 내부 결정 요인, 시스템의 내부 속성이며 외부 조건 (요인)은 이유 일뿐입니다.

따라서 많은 저자는 자기 조직화의 개념을 정의할 때 내부 이유를 결정 요인으로 매우 정확하게 표시하지만 동시에 시스템이 외부 시작 영향에 열려 있다는 사실을 무시하거나 중요하지 않은 것으로 생략합니다. 동시에 일부 철학자들은 외부 결정 요인을 선호합니다. 즉, 외부 환경의 역할이 지배적이라고 믿습니다. 제안된 자기 조직화 개념의 정의에는 두 가지 관점의 수렴이 있지만, 가장 유망해 보이는 것은 바로 자기 조직을 이해하는 접근 방식입니다.

시너지적 이해에서의 자기 조직화는 외부 영향에 의해 유도될 때 시스템 내 규칙성으로 인해 모든 성격의 이질적 개방형 비평형 동적 시스템에서 시간 및(또는) 공간에서 고도로 정렬된 구조가 자발적으로 형성되는 과정입니다.

자기 조직화의 개념은 질서와 무질서의 보다 근본적인 개념과 밀접하게 관련되어 있습니다. '질서-무질서'의 문제는 다양한 분야의 연구자들의 관심을 끌고 있다 현대 과학. 물리학에서 처음 발생한 이러한 개념은 자연, 기술뿐만 아니라 사회 과학의 광범위한 현상을 연구하는 데 사용됩니다. 이는 질서와 무질서에 대한 아이디어를 지속적으로 개발하고 명확하게 할 필요성을 나타냅니다. 물질의 구조.

"자기 조직화"의 개념과 함께 "질서"와 "무질서"의 개념은 시너지 효과의 핵심입니다. 시너지 효과는 모든 성격의 복잡한 비평형 개방형 동적 시스템에서 안정적인 거시적 구조의 형성 과정을 연구할 뿐만 아니라 시간과 공간뿐만 아니라 반대 현상, 즉 질서 있는 상태에서 혼돈으로의 전환도 있습니다. 자기조직화와 혼돈, 더 일반적으로는 질서와 무질서가 물질의 기본적인 구조적 특징이다.

자체 구성 프로세스에는 세 가지 유형이 있습니다.

1) 조직의 자발적인 생성 프로세스, 즉 고유한 특정 법칙(예: 단세포 유기체에서 다세포 유기체의 기원)을 갖춘 특정 수준의 새로운 통합 시스템의 특정 통합 개체 세트에서 출현

2) 기능 변경의 외부 및 내부 조건이 변경될 때 시스템이 일정 수준의 조직을 유지하는 프로세스(주로 여기에서는 항상성 메커니즘, 특히 부정적인 원리에 따라 작동하는 메커니즘을 연구합니다) 피드백);

3) 과거 경험을 축적하고 사용할 수 있는 시스템의 개선 및 자체 개발과 관련된 프로세스.

자기 조직화 문제에 대한 특별한 연구는 사이버네틱스에서 처음 시작되었습니다. "자기 조직화 시스템"이라는 용어는 영국의 사이버네틱스 학자 W.R. 1947년 Ashby. 자기 조직화에 대한 광범위한 연구가 50년대 후반에 시작되었습니다. XX세기 새로운 건축 원리를 찾기 위해 기술 장치, 인간 지적 활동의 다양한 측면을 모델링할 수 있습니다. 자기 조직 문제에 대한 연구는 사이버네틱스, 정보 이론, 시스템 이론, 생물학 및 시스템 인식의 아이디어와 방법을 침투하는 주요 방법 중 하나가되었습니다.

70년대 XX세기 복잡한 자기 조직 시스템 이론이 활발히 발전하기 시작했습니다. 복잡한 개방 시스템의 비선형(두 번째보다 높은 차수) 수학적 모델링 분야의 연구 결과는 현대 자연 과학에서 새롭고 강력한 과학적 방향인 시너지 효과의 탄생으로 이어졌습니다. 사이버네틱스와 마찬가지로 시너지 효과도 일종의 학제간 접근 방식입니다. 관리 및 정보 교환 프로세스에 중점을 두는 사이버네틱스와 달리 시너지 효과는 조직 구축, 출현, 개발 및 자기 합병증의 원리에 대한 연구에 중점을 둡니다.

비선형 자기 조직화 시스템의 세계는 폐쇄형 시스템의 세계보다 훨씬 더 풍부합니다. 선형 시스템. 동시에 "비선형 세계"는 모델링하기가 더 어렵습니다. 일반적으로 발생하는 대부분의 비선형 방정식의 대략적인 해법에는 현대식 조합이 필요합니다. 분석 방법컴퓨터 실험으로. Synergetics는 불안정성, 변화 및 발전의 다양한 방식, 복잡한 구조의 존재 및 지속 가능한 개발 조건을 밝히고 재앙적인 상황을 시뮬레이션할 수 있도록 하는 등 세계의 정확하고 정량적이며 수학적 연구를 가능하게 합니다.

시너지 방법은 생물학의 형태 형성과 뇌 기능의 일부 측면에서 비행기 날개의 펄럭임, 분자 물리학 및 자체 진동 장치에서 형성에 이르기까지 많은 복잡한 자기 조직화 시스템을 모델링하는 데 사용되었습니다. 여론인구통계학적 과정. 시너지 효과의 주요 질문은 자기 조직화 시스템, 그 구조 및 기능의 출현을 지배하는 일반적인 패턴이 있는지 여부입니다. 이런 패턴이 존재합니다. 이것은 개방성, 비선형성, 소산입니다.

자기조직화무질서에서 질서로 진화하는 과정이다. 당연히 자기 조직화가 일어나는 계의 엔트로피는 감소해야 합니다. 그러나 이것은 닫힌 계에서 엔트로피가 증가하는 법칙, 즉 열역학 제2법칙과 결코 모순되지 않습니다. 위의 예를 보면 이러한 모든 시스템이 개방형 시스템,즉, 물질이나 에너지 또는 둘 다를 주변 시스템과 교환하는 것입니다. 자기 조직화가 일어나는 닫힌 시스템을 구별할 수 있다는 것은 분명합니다. 예를 들어, 별의 방사선으로부터 고립되어 있다고 상상할 수 있습니다. 우주선식물이 자라는 곳. 그러나 그러한 닫힌 시스템에서 자기 조직화가 발생하고 엔트로피가 감소하는 하위 시스템을 식별하는 것이 가능하다는 것은 명백합니다. 반면 닫힌 시스템 전체의 엔트로피는 다음 법칙에 따라 완전히 증가합니다. 열역학.

따라서 일반적인 규칙이 공식화될 수 있습니다. 자체 조직 프로세스는 개방형 시스템에서 발생합니다. 닫힌 시스템에서 자기 조직화가 발생하는 경우 자기 조직화가 발생하는 개방형 하위 시스템을 식별하는 것이 항상 가능하지만 동시에 닫힌 시스템 전체에서는 무질서가 증가합니다.

다음 특징은 주어진 순간의 상태가 통계적 평형 상태와 크게 다른 시스템에서 자기 조직화가 발생한다는 것입니다. 때로는 평형 상태와는 거리가 먼 시스템이 자체 구성이 가능하다고 단순화하여 말하는 경우도 있습니다. 통계적 균형의 위반은 외부 영향으로 인해 발생합니다. 위의 Bénard 셀 예에서 외부 영향은 용기의 가열이며, 이로 인해 액체의 개별 거시적 영역에 온도 차이가 발생합니다. 안에 발전기외부 영향은 소스에 의해 생성된 전압으로, 이는 평형 상태와 다른 전자 분포로 이어집니다. 외부 광학 펌핑 또는 외부 소스에서 발생하는 전기 방전의 영향으로 광학 양자 발생기에서도 동일한 일이 발생합니다. 평형에서 멀리 떨어진 계의 상태는 평형에 가까운 상태와 달리 불안정합니다. 구조의 출현으로 이어지는 프로세스가 발생하는 것은 바로 이러한 불안정성 때문입니다.

자기 조직화는 시스템을 구성하는 많은 수의 입자로 구성된 시스템에서만 가능합니다.예를 들어 거시적 공간 구조에는 많은 수의 원자와 분자가 포함되어 있기 때문에 어떤 경우에는 이것이 매우 분명합니다. 그러나 인구의 자기 진동의 예를 들면 인구 중 소수의 개인으로는 그러한 자기 진동이 불가능하다고 주장할 수 있습니다. 요점은 입자 수가 많은 시스템에서만 가능하다는 것입니다. 변동- 거시적인 불균일성.

나중에 보여주겠지만, 자기 조직화 프로세스에서 변동의 역할은 매우 중요한 것으로 밝혀졌으므로 이 개념을 더 자세히 고려할 것입니다. 약 10개의 분자를 포함하는 거시적 용기를 사용하면 그러한 시스템의 밀도 또는 압력 개념은 의미를 잃습니다. 이러한 개념은 많은 수의 입자를 포함하는 용기에만 적용되며, 이 경우 장비를 사용하여 압력을 측정할 수 있습니다. 정의에 따르면 통계적 평형의 경우 장치는 용기 공간의 다양한 영역에서 동일한 압력을 보여야 합니다. 그러나 매우 작은(그러나 거시적인) 영역에서는 특정 순간에 이 압력과 결과적으로 밀도가 용기의 평균 압력 및 평균 밀도와 다른 것으로 나타났습니다. 통계적 평형 상태에서 자발적으로(자발적으로) 벗어나는 것을 변동이라고 합니다. 용기에 담긴 가스나 액체의 경우 기존 압력계로는 압력 변동을 관찰할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 브라운 운동을 설명하는 것은 바로 이러한 변동입니다. 가벼운 입자이면서 동시에 현미경으로 볼 수 있는 액체가 담긴 용기에 넣으면 관찰할 수 있습니다(액체 분자는 현미경으로 관찰할 수 없다는 점을 기억하십시오). 경험에 따르면 입자는 복잡하고 혼란스러우나 상당히 감지 가능한 움직임을 수행합니다. 이 운동은 이렇게 불렸다. 브라우니안.

이 실험에 대한 설명은 A. Einstein과 M. Smoluchowski에 의해 제공되었는데, 그는 이것이 입자 영역의 반대편에 나타나는 결과임을 보여주었습니다. 다른 숫자액체 분자. 변동의 존재는 많은 수의 입자를 포함하는 모든 시스템의 특징입니다.

자기 조직화가 가능한 시스템의 진화는 비선형 방정식으로 설명됩니다. 이 과목의 목적은 방정식에 대한 연구를 포함하지 않기 때문에 비선형성에 대한 엄격한 정의를 제공하지는 않고 방정식의 비선형성에서 파생되는 몇 가지 중요한 속성만 설명합니다.

진화가 선형 방정식으로 설명되고 초기 상태의 작은 변화가 제한된 기간 후에 최종 상태의 작은 변화로 이어지는 시스템과 달리 비선형 방정식으로 설명되는 시스템의 경우 일반적으로 이 속성은 발생하지 않습니다. .

설명하기 위해 균일한 중력장에서 물질 점의 궤적에 대한 표현을 떠올려 보세요. 아르 자형(티) = g티 2 /2 + V(0)티 + G(0). 이 방정식에서 t = 0인 순간의 초기 상태는 초기 좌표에 의해 결정됩니다. G(0) 및 초기 속도 V(0), 방정식은 선형적으로 의존합니다. 이러한 매개변수를 조금만 변경하면 이후의 좌표와 속도가 약간 변경됩니다.

초기 좌표와 초기 속도의 작은 변화가 진화의 급격한 변화로 이어지는 반대 예는 "어린이 당구"게임에서 실현됩니다. 경사면을 굴러 내려가면 공이 여러 개의 핀에 맞고 튕겨 나옵니다. 공의 최종 상태(위치)는 초기 조건에 의해 완전히 결정되는 동시에 공의 궤적(실제 게임의 포인트)을 반복하는 것은 거의 불가능하다는 것은 너무나 당연합니다. 이 경우 당연히 더 복잡한 형태를 갖는 방정식을 사용하여 공의 운동을 설명하면 이러한 방정식이 초기 조건에 비선형적으로 의존한다는 것이 밝혀졌습니다.

엄밀히 말하면 현대 이론에서 자연과학의 기본 법칙은 항상 비선형적이며, 선형성은 때때로 정당화되는 근사치입니다. 말하자면 자기 조직화가 가능한 시스템은 비선형 방정식으로 설명됩니다., 우리는 비선형성으로 인한 효과가 변동에 비해 상당히 크다는 것을 의미합니다. 자신의 행동을 계획할 때 평범한 의식 수준의 사람은 항상 선형 근사치로 생각하며, 이는 우리가 상당히 이야기하는 경우 종종 정당화되지 않습니다. 복잡한 시스템아, 예를 들어 사회의 사회적, 경제적 과정을 계획할 때요.

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소개

1. 자기조직이론

결론

서지

소개

자기 조직화는 복잡한 동적 시스템의 조직이 생성, 재생산 또는 개선되는 목적 있는 프로세스입니다. 자기 조직의 속성은 세포, 유기체, 생물학적 인구, 생물 지구화, 인간 집단 Dubnischeva T.Ya., Pigarev A.Yu와 같은 다양한 성격의 개체에 의해 드러납니다. 현대 자연과학. 노보시비르스크: LLC 출판사 UKEA, 2006. P. 122. .

자기 조직화 시스템 개발의 주요 기준은 예비비 증가입니다. 자유 에너지, 유용한 작업을 수행하기 위해 출시될 수 있습니다. 동시에, 원시 열 엔진이든 거대한 국가의 경제이든 시스템 자체의 본질은 절대적으로 중요하지 않습니다. 시스템이 비평형이고 물질과 에너지를 환경과 교환하는 경우, 개발이 유효합니다. 예를 들어, 마르크스주의 정치경제학의 일반적인 용어에서 이러한 발전 기준은 잉여가치 또는 추가 생산의 법칙으로 공식화됩니다. 이는 지정의 문제일 뿐이지만 의미상 이러한 개념은 동형입니다. 그리고 미래에 에너지 물질적 관점에서 해석된 순전히 경제적 범주가 모호하거나 심지어 논란의 여지가 있는 것처럼 보인다면 경제 과학이 그렇게 보편적인지 생각해 볼 가치가 있습니다. 아마도 많은 기본 법칙이 아직 발견되지 않았을 수도 있습니다. 그것?

작업의 목적은 자기 조직화 과정을 고려하는 것입니다.

작업의 목적은 자기 조직화 이론을 결정하는 것입니다. 비평형 과정과 개방형 시스템을 특성화합니다. 소산 구조의 자기 조직을 연구합니다.

1. 자기조직이론

잘 알려진 G. Becker는 최근 사회 현상의 경제적 동기 이론으로 노벨상을 받았습니다. 그러나 동일한 동기는 단순히 적어도 100년 동안 물리학에서 알려진 최소 작용의 원리를 따릅니다.

진보적 개발의 일반적인 에너지-물질 법칙으로 돌아가서 우리는 공액 시스템에서 외부 요인(광범위한 개발 경로)과 내부 요인(집약적 요인)으로 인해 자유 에너지의 증가가 가능하다는 점에 주목합니다. 실제 상황에서는 공액유동의 힘이 유한할 때 광범위한 발전에는 항상 한계가 있으며, 이후에도 계속 발전하려면 시스템은 수용된 에너지의 사용 효율 증가와 관련된 집중 경로로 전환해야 합니다. , 자체 효율의 증가는 단위 부피당 에너지의 집중을 의미합니다. 광범위한 발달 경로의 경우 좋은 인위적 유사체가 근력을 증가시키는 것이라면 집중 경로의 경우 다음과 같은 일상적인 예가 매우 시사적일 것입니다. 우리는 머리를 빗을 때와 면도할 때 거의 동일한 근육의 힘을 가하지만, 후자의 경우 동일한 에너지가 미크론 표면에 집중되어 수백 기압 정도의 압력을 생성합니다. 이는 최고의 산업용 프레스 및 기타 여러 장비와 비교할 수 있습니다. 시간은 사람의 신체적 능력을 초과합니다. 집중된 에너지는 비집중 에너지보다 더 많은 일을 합니다. 이것이 오늘날 인류가 처해 있는 집중적 발전 단계의 본질입니다.

그러나 집중적 개발 경로는 끝이 없습니다. 효율성이 통일에 가까워지면 끝납니다. 시스템이 더 이상 발전할 곳이 없습니다. 이 상태에서는 자원의 전체 공급을 소진하여 저하시키거나 에너지-물질 순환을 닫고 평형 상태에서 기능하는 등 선택의 여지가 거의 없습니다. 이러한 자연 선택의 결과로 폐쇄 순환의 원리에 따라 작동하는 시스템만 보존됩니다. 이러한 유형의 개발을 생태학적이라고 합니다. 원칙적으로 추상적 자기 조직화 시스템에서 물질과 에너지를 교환하는 가능한 모든 방법에 대한 연구는 작은 세부 사항까지 생태학에서 경험적으로 결정된 생태계 구조와 일치하는 구조로 이어졌습니다. 이는 생태학적 발전 유형의 특징인 기능의 생물학적 원리를 향해 기술권의 방향을 재설정해야 할 필요성에 대한 추가적인 확인입니다.

결론은 분명하다. 첫 번째는 개발 중인 물질 시스템이 광범위한 개발 경로에서 집약적 경로로, 그리고 생태학적 경로로 전환되는 것이 불가피하다는 것입니다. 오늘날 모든 징후에 따르면 우리는 집중 모델로의 전환 단계에 있으며 산업화 이후 시대에 대한 모든 이야기에도 불구하고 인류가주기를 끝내기까지는 많은 시간이 걸릴 것입니다. 두 번째 결론은 치명적이라는 느낌이 듭니다. 활기차고 물질적인 관점에서 볼 때 모든 개발이 제한됩니다. 열핵융합 문제를 해결하는 것이 가능하더라도 환경의 동화 능력은 여전히 ​​인류의 무한한 발전을 허용하지 않으며 발전의 정점은 계속해서 폐쇄적인 에너지-물질 순환이 될 것입니다.

이것이 이야기의 끝을 의미합니까? 확실히 그렇지 않습니다. 여기서는 다음과 같은 진화론적 비유가 적절할 것입니다. 생물권이 형성되는 동안 모든 태양 에너지는 처음에는 바이오매스를 증가시키는 데 사용되었습니다. 주기가 닫히고 행성의 바이오매스가 안정화되었을 때, 들어오는 모든 에너지가 거의 전적으로 정보(생물군의 다양성, 존재 방식, 기본 기술 등)로 직접 변환되었다는 사실에 대해 이야기하는 것이 가능해졌습니다. 인간의 지식에. 즉, 생태학적 발전 경로의 본질은 에너지를 정보와 지식으로 간접적으로 변환하는 것입니다. 분명히 진보와 발전이 있을 것이지만 근본적으로 다른 방식으로 - 지적 영역. 이 개발 단계로의 전환은 기존의 물질적 가치 체계를 전복시키고 인간의 내면 세계, 개인 및 집단 정신을 주요 가치로 확립하는 대규모 글로벌 위기로 표시됩니다. 사람이 그토록 관심을 갖는 모든 물질 현대인, 예를 들어 컴퓨터의 전기, 정보, 지식, 의미가 전면에 올 것입니다. Moiseev N. Ecology M.: Young Guard, 1988. P. 141. .

2. 비평형 과정과 개방형 시스템

결정은 정렬된 평형 구조입니다. 본질적으로 소산 시스템에서 발생하는 다른 정렬된 구조가 있습니다. 소산 시스템은 대규모 비평형 열역학 시스템의 하위 시스템입니다.

태양 복사의 영향으로 지구의 대기와 해양에서 순환이 흐르고 지구의 자체 조직이 형성됩니다.

2. 버나드 세포 - 물리적 현상의 자기 조직화

3. 화학 반응 Belousov-Zhabotinsky - 화학의 자기 조직화

BrO3-, H+의 영향으로 용액에서 다음과 같은 반응이 발생합니다.

Ce3+-> Ce4+ - 산화, 용액의 색상은 파란색입니다.

Ce4+ -> Ce3+ - 환원, 용액 색상은 빨간색입니다. 따라서 색상의 변화와 동시에 4가 세륨의 농도가 변화하는 자체 진동 과정이 있습니다.

표면파(화학적 나선파)가 용액 표면에 나타납니다.

4. 포식자와 먹이 집단의 역학 - 생물학의 자기 조직화.

시스템에서 정렬된 구조(소산 구조)가 나타나는 비평형 프로세스. 자기 조직화는 특별한 종류의 물질과 관련이 없지만 다음 조건을 충족하는 특수 시스템에만 존재합니다.

a) 개방형 시스템, 즉 외부로부터 에너지(물질)가 유입될 수 있습니다.

b) 거시적 시스템, 즉 시스템은 비선형 방정식으로 설명됩니다.

또한 소산 구조는 안정적인 구조이며 그 안정성은 외부 에너지원 Yablokov A.V.의 안정성에 의해 결정됩니다. 실제 문제진화론. M.: Nauka, 1966. pp. 104-105. .

3. 소산구조의 자기조직화

자기 조직화 프로세스는 더욱 복잡하고 고급 구조가 발생하는 프로세스입니다. 이 정의를 통해 우리는 자기 조직화를 진화의 가능한 경로 중 하나로 강조하고 이 과정을 열역학적 평형 상태와는 거리가 먼 조건에 돌릴 수 있습니다. 진화는 또한 저하로 이어질 수 있습니다. 따라서 닫힌 시스템에서 프로세스의 추진력이 자유 에너지를 최소화하려는 시스템의 욕구일 때 달성된 평형 상태는 환경에서 가장 혼란스러운 상태입니다. 시스템의 진화가 최소 엔트로피 생성(비평형 조건)에 의해 제어되면 소산이라고 불리는 동적 구조의 자체 조직이 발생합니다. 소산 구조에는 시스템 매개변수가 임계 값을 초과하는 경우 비선형 영역의 평형 상태에서 멀리 발생할 수 있는 공간적, 시간적 또는 시공간적 구조가 포함됩니다. 소산 구조는 점프(비평형 상전이의 결과)를 통해서만 열역학적 평형 상태로 전환될 수 있습니다. 주요 속성은 다음과 같습니다.

그들은 거시적 수준의 변동으로 인해 열역학적 평형과는 거리가 먼 개방형 시스템에서 형성됩니다.

엔트로피 수출의 결과로 자체 조직이 발생합니다.

공간적 또는 시간적 질서의 출현은 위상 전이와 유사합니다.

소산 시스템의 정렬된 상태로의 전환은 분기점에 해당하는 특정 매개변수의 임계값에서 이전 무질서 상태의 불안정성의 결과로 발생합니다.

분기점에서는 시스템이 어느 방향으로 발전할지, 국가가 혼란스러워질지, 아니면 새롭고 더 높은 수준의 질서로 이동할지 예측하는 것이 불가능합니다.

따라서 소산 구조는 평형 상태에서 멀리 떨어져 있고 특정 모양과 특징적인 시공간적 크기를 가지며 작은 교란에 비해 안정적인 시스템에서 고도로 정렬된 자기 조직화 형성입니다. 주요 특징들소산 구조 - 수명, 위치 파악 영역 및 프랙탈 차원. 소산 구조는 정의에 따라 자체 조직이 환경과 에너지 및 물질의 교환과 관련되어 있기 때문에 외부로부터 지속적인 에너지 유입이 필요하다는 점에서 평형 구조와 다릅니다.

소산 시스템은 운동 중에 총 기계적 에너지가 감소하여 열과 같은 다른 형태로 변환되는 시스템으로 이해됩니다. 따라서 에너지 소산은 질서 있는 과정의 에너지 일부가 무질서한 과정의 에너지로, 궁극적으로 열로 전환되는 것입니다.

'지속가능성-불안정-지속가능성'의 전환 과정은 다음과 같습니다. 시스템이 진화하는 동안 불안정성의 한계점에 도달한 초기의 안정적인 소산 구조는 진동하기 시작하고, 그 안에서 발생하는 변동은 주어진 계층 수준에서 새롭고 보다 안정적인 소산 구조의 자체 구성으로 이어집니다.

소산 구조의 자기 조직화의 전형적인 예 중 하나는 층류 유체 흐름이 난류 흐름으로 전환되는 것입니다. 최근까지는 혼돈으로의 전환으로 식별되었습니다.

따라서 층류에서 난류로 전환하는 동안 유체 역학적 불안정성은 소용돌이 Dubnischeva T.Ya 형태의 동적 소산 구조의 형성과 관련됩니다. 현대 자연과학의 개념. 노보시비르스크: YuKEA 출판사 LLC, 2004.

결론

여러 과학 분야에서 자기 조직화 이론을 개발하고 있습니다.

1. 비평형(개방) 시스템의 열역학.

2. 시너지 효과.

3. 재난 이론 Rubin A.B. 생물학적 과정의 열역학. M .: 모스크바 주립 대학 출판사, 1984. P. 180. .

외부 힘(요인)의 작용으로 인해 발생하는 것이 아니라 시스템의 내부 구조 조정의 결과로 발생하는 질서 있는 구조의 형성을 자기 조직화라고 합니다. 자기 조직화는 덜 복잡한 대상에서 더 복잡하고 질서 정연한 형태의 물질 조직으로의 발전을 나타내는 기본 개념입니다.

각각의 특정 경우에 자기 조직화는 다르게 나타나며 연구 중인 시스템의 복잡성과 성격에 따라 달라집니다.

자기 조직화 프로세스는 다른 프로세스, 특히 반대 방향의 프로세스와 함께 환경에서 발생하며, 시스템 존재의 특정 단계에서는 후자(진행)를 압도하고 시스템에 양보(퇴행)할 수 있습니다. 이 경우 시스템 전체는 안정적인 경향을 가지거나 진화 또는 저하 및 부패를 향한 변동을 겪을 수 있습니다.

자기 조직화는 이전에 조직 프로세스의 결과로 나타난 구조의 변형 또는 해체 과정을 기반으로 할 수 있습니다.

서지

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자기 조직화가 무엇인지에 대한 질문은 매우 흥미로운 질문입니다. 이 기사에서 살펴 보겠습니다. 시스템의 자기 조직화는 다양한 참여자들의 상호 작용의 결과로 보다 효과적인 구조의 출현으로 이어지는 것입니다.

이 연구는 다수의 하위 시스템으로 구성된 많은 개방형 복합 구조가 특정 조건에서 진화하고 자체 조직화할 수 있음을 보여줍니다.

자기 조직 연구의 역사

사회적, 자연적 과정에 있어서 자기 조직화의 중요성은 아리스토텔레스 시대부터 비록 신학적, 추상-철학적 수준에서라도 연구되어 왔습니다. 우리 세계가 어떻게 작동하는지, 수십억 년 동안 존재해온 우주의 안정성과 완전성의 근본 원인이 무엇인지에 대해 수백 편의 작품이 저술되었습니다. 이 문제는 지난 세기 후반에 특히 중요해졌습니다. 이는 사이버네틱스의 발달 때문이다.

사이버네틱스 이해

철학에서는 오랫동안이 과정은 생명체에만 내재된 현상이라는 것이 지배적인 견해였습니다. 예를 들어 세포, 생물학적 개체군과 같은 자연의 자기 조직입니다. 새, 개미, 벌 떼를 관찰하면 그것이 무엇인지 이해하게 될 것입니다.

자기 조직화에 대한 사이버네틱스적 이해, 즉 정보가 피드백 채널을 통해 아래에서 최종 결과로만 나오고 의사결정은 최상위에서만 이루어지는 계층적 중앙 집중식 구조로서의 정의는 반영할 수 없는 것으로 밝혀졌습니다. 시스템의 실제 기능과 복잡성을 파악하고 복잡한 연관성에서 발생하는 프로세스를 설명하기 위한 모델을 만듭니다.

비고전적 접근 방식

사이버네틱스 내에서는 1950년대 후반에 다양한 시스템(물질의 자기 조직, 사회)을 연구하기 위해 만들어진 비고전적인 방향이 나타났습니다. 그 프레임워크 내에서 사이버네틱스(고전적인 것으로 간주됨)보다 시너지 효과에 더 가까운 메커니즘이 제안되었습니다. 사이버네틱스의 창시자인 N. Wiener는 자기 조직화의 원리를 연구한 비고전적 과학자 중 한 사람이 되었습니다. 20세기, 1960년대 초 소련 과학자 M. L. Tsetlin은 통제가 위에서 아래로 목표된 방식으로 발생한다고 생각하면 시스템이 매우 복잡해질 것이라고 썼습니다. 오토마타는 게임의 규칙이 주어지면 지시가 필요 없이 스스로 필요한 행동을 찾아냅니다. 그의 의견으로는 이것이 자기 조직화의 원칙이다.

학문으로서의 시너지 효과

서구에 등장한 시너지학 분야는 1975년 과학의 새로운 방향으로 확립되었으며, 매우 유망하며 이전에 사이버네틱스에서 연구한 다양한 자기 조직화 프로세스의 범위를 크게 확장했습니다. 이 방향의 작업에서 현상으로서의 자기 조직화는 무생물과 생명체 모두에 보편적인 것으로 간주된다는 점을 알 수 있습니다. 과학에 "시너지틱스"라는 용어가 도입되면서 연구에 대한 두 가지 주요 접근 방식, 즉 시너지 효과와 사이버네틱스의 출현이 주목되었습니다. 이 두 개념은 주로 자기 조직화 과정이 존재할 때 관찰되는 체계적 행동의 목적성과 관련하여 다릅니다.

시너지 접근법과 사이버네틱 접근법의 차이점

사이버네틱스 접근 방식은 시스템이 독립적으로 노력하고 이를 중심으로 조직되는 미리 결정된 목표의 존재를 전제로 합니다. 시너지적 접근 방식에는 목표가 필요하지 않습니다. 그의 관점에서 보면 자기조직화는 시스템의 다양한 요소들 사이의 협력의 효과로 나타난다.

두 접근 방식의 공통점

시너지 효과와 사이버네틱스는 서로 다른 목표를 추구하면서 "통제"라는 개념에 큰 중요성을 부여합니다. 사이버네틱스는 주어진 시스템을 제어하여 미리 결정된 방식으로 작동하도록 하는 방법과 알고리즘을 개발합니다. 시너지 실험 중에 다양한 제어 매개변수가 특정 방식으로 변경되고, 이에 대한 반응, 즉 유사한 제어 레버의 영향을 받아 시스템이 진행되는 다양한 상태에 대한 자기 조직화가 연구됩니다. 즉, 특정 통치 기관의 영향을 받아 사이버네틱스 시스템이 구성되고 시너지 시스템에서는 그 동작이 제어 매개 변수의 직접적인 영향을 받지 않습니다. 그들은 단지 내부 자기 조직화 메커니즘을 촉발할 뿐입니다. 시너지 시스템과 사이버네틱스 시스템 모두에서 행동은 목적이 있는 것처럼 보이지만 첫 번째 경우 시스템 자체가 더 높은 조직을 향한 개발 경로를 선택하고 두 번째 경우 이 목표가 미리 설정됩니다.

시너지 효과와 자기 조직화

오늘날 "자기 조직화"라는 단어의 의미는 "시너지"라는 개념에 가깝습니다. 과학에서는 종종 같은 의미로 사용됩니다. 사실, 이 두 개념은 공간과 시간에서 조직이 혼돈(자기 조직화 과정)에서 어떻게 나타나는지, 복잡하고 개방적이며 모든 성격의 시스템에서 관찰될 수 있는 반대 현상(자기 해체 과정)을 연구합니다. 비평형적이고 역동적이다. 위에서 언급한 메커니즘(시너지 메커니즘 및 사이버네틱스)은 모두 단일 기반을 가지고 있습니다. 요소 간에 자발적으로 발생하는 연결은 제어 명령 없이 수행되는 로컬 상호 작용으로 인해 시스템의 구조와 조직을 생성할 수 있습니다.

자기조직화 시스템 동향

처음에는 복잡한 시스템에 존재하는 자기 조직화 현상에 대해 말하면 항상성 안정성과 무결성 보존을 위해 노력한다고 가정합니다. 일부 자기 조직화 협회의 행동에 존재하는 다음과 같은 주요 경향에 주목할 수 있습니다. 혼돈 상태, 최대 엔트로피, 평형 상태에서 가능한 한 멀리 떨어져 있습니다. 반면 시너지틱스는 불안정성 없이는 발전이 없으며 이는 사고와 스트레스를 통해 발생한다고 주장합니다. 위기와 불안정성은 최선의 선택과 식별에 기여합니다. 예를 들어, 경제 위기는 규율, 조직화를 통해 젊고 활동적인 사람들에게 앞서 나갈 수 있는 기회를 제공하고 시장에서 게으르고 약한 사람들에게 양보할 기회를 제공합니다. 좋은 것으로 간주될 수 있는 시스템은 특정 불안정 영역, 허용 가능한 확률론에서 가능한 경계를 알고 있으며 일부 법칙에 따라 자체 조직화 메커니즘을 활성화하는 상태로 자신을 소개하는 것 같습니다. 즉, 그녀는 위험을 감수함으로써 엔트로피와 싸웁니다.

시스템의 자기 조직화는 목표 설정의 출처에 관계없이 특정 목적의 시작 없이 발생하는 특성(또는 상태)을 변경하는 프로세스입니다. 동기를 부여하는 메커니즘은 내부적일 수도 있고 외부적일 수도 있습니다. 이는 자연, 사회 또는 무생물 시스템의 자기 조직화와 같은 현상에 일반적입니다. 이 과정의 요소에 대해서도 이야기할 수 있습니다.

일련의 자체 조직 메커니즘

시스템과 사회에서 자기조직화란 무엇인지 알아봤습니다. 그 메커니즘은 무엇입니까? 모든 자기 조직화 메커니즘의 총체에는 선택, 유전 및 가변성이 포함됩니다. 이것이 학자 N.N. Moiseev가 시장이라고 부르는 것입니다. 많은 옵션을 제공하는 사람은 바로 그 사람이며 안정성, 체계적인 법률 및 선택 원칙이 가장 효과적인 옵션을 선택합니다. Ricardo와 Smith가 연구한 Moiseev에 따르면 시장은 소위 우주 시장의 특별한 경우입니다. 자연은 다른 계획을 생각해 낼 수 없었습니다. 따라서 사람들은 다른 방법이 없었기 때문에 이미 구타당한 길을 따랐습니다. 자연 경제와 인간 경제가 자체적으로 조직되는 논리는 공통적입니다.

자기 조직의 유형

때때로 과학자들은 자기 조직의 사회적, 생물학적, 기술적 다양성을 구별하여 그 메커니즘이 서로 다른 원칙에 기초하고 있다고 믿습니다.

사회(사회의 자체 조직)는 시간이 지남에 따라 변하는 법률, 가치 및 우선순위를 포함한 특정 사회 프로그램을 기반으로 합니다.

생물학은 종 보존 프로그램(유전학)뿐만 아니라 선택, 유전 및 변이성(다윈의 삼원조)에 기초합니다.

기술적인 것은 변화하는 조건(자동 조종 장치, 미사일 유도 등)에 따라 특정 동작 알고리즘을 자동으로 변경하는 프로그램을 기반으로 합니다.

자기 조직이 무엇인지 알아내고 그것과 사회 시스템의 조직 사이의 기존 관계를 이해하는 것은 과학의 가장 중요한 임무입니다. 모든 회사 또는 회사에는 계획, 문서, 지침, 지침, 규정의 도움으로 수행되는 목표 관리와 함께 항상 특정 시너지 효과와 함께 시스템 전체의 속성과 관련된 자체 조직 프로세스가 있습니다. 효과. 그렇다면 이 자기 조직은 얼마나 있어야 할까요? 거기 아무도 없나요 일반 원칙, 실용적인 지식과 현대 언어의 도움으로 이와 관련하여 권장 사항을 개발하는 것이 가능합니까?

사회 시스템의 자기 조직화

관리 시스템이 엄격할수록 자기 조직화와 창의성의 여지가 줄어드는 것으로 알려져 있습니다. 그러나 시스템의 요소를 자유롭게 떠다니게 놔두면 의도한 목표를 달성할 수 없습니다. 한편으로 사회의 자체 조직은 승인되지 않은 활동과 비공식적 협력을 통해 달성됩니다. 그러나 반면에 명확하게 정의된 목표의 도움으로 관리자의 명확하게 조직되고 의도적인 행동 덕분입니다.

그렇다면 사회에서 자기조직화란 무엇인가? 사회 시스템에서 진화는 다음을 의미합니다.

시스템이 독립적으로 노력하고 주어진 작업을 중심으로 자체 조직화되는 미리 결정된 목표의 존재입니다. 혁신적인 개발의 우선순위가 큰 역할을 합니다. 창의적인 접근 방식, 전문적인 성장 및 관련 업무 활동의 명성을 높입니다.

관리 구조의 적응성, 가변성 및 유연성. 행정적 방법은 사회 심리적 방법으로 대체되고 있습니다. 현대적이고 유연한 네트워크 구조는 기존의 시너지 연결을 강화하여 전반적인 효과를 증가시킵니다. 계층적 경직성은 자기 조직화의 기회를 거의 남기지 않습니다. 이는 소규모 독립 단위가 수직 및 수평 결정의 조정을 방해하는 관료적 구조에 의해 일상 활동에 얽매이지 않는다는 사실에서 나타납니다.

분산화, 다양화, 개별 참가자의 생산성 향상, 경영 결정에 대한 모든 사람의 참여 및 업무 동기 부여.

정보, 생산능력, 노하우, 지식 등을 전달하기 위한 다양한 목적으로 활용됩니다.

자기 통제, 자기 교육, 자기 교육. 회사는 이를 위해 특정 조건을 마련해야 합니다.

조직이 변화하기 위해 필요한 자기계발 새로운 레벨(구조 변경, 새로운 목표 개발, 구조에 대한 정보 축적)

우리는 자기조직이 무엇인지, 그 정의, 세부사항 및 유형을 살펴보았습니다. 보시다시피, 오늘날 이 일반적인 용어는 생물계와 무생물계의 현상을 가리킵니다. 즉, 물질과 사회의 자기 조직화는 여러 면에서 유사합니다. 이 과정은 시스템의 보편적인 속성으로서 매우 흥미롭습니다.