모델링 방법이란 무엇입니까? 모델 교육 방법 ". 현대 실제 적용 기술

모델링

이는 특정 개체의 특성을 다른 개체, 즉 모델에 재현하여 연구하는 것입니다. 후자는 현실의 하나 또는 다른 조각(물질적 또는 정신적), 즉 원래 모델과 유사합니다. 결과적으로 모델링 시 연구 대상(현상, 프로세스)은 다른 보조 또는 인공 시스템으로 대체됩니다. 모델링 과정에서 파악된 패턴과 추세는 현실에 적용됩니다.

모델의 분류 및 유형에 대한 다양한 접근 방식이 있습니다.

정보 표현의 형태에 따라 모델은 물질적 모델과 이상형 모델로 구분됩니다.

물질적 모델에는 공간적으로 유사한 모델(모델, 인형 등), 원본과 다양한 유형의 유사성을 갖는 물리적으로 유사한 모델(비행기, 선박 등의 모델), 수학적으로 유사한 모델(아날로그 및 디지털 기계)이 포함됩니다.

정신적(이상적) 모델은 비유적(스케치, 사진 등), 상징적 또는 상징적(수학적, 사이버네틱스), 혼합된 비유적 및 상징적 모델(지도, 그림, 그래프, 블록 다이어그램 등)로 구분됩니다. 설명적 모델과 규범적 모델이 있습니다. 전자는 관찰된 사실을 설명하거나 개연성 있는 예측을 제공하고, 후자는 의도적인 활동을 포함합니다.

수학적-지리적 모델이 공간적 요인과 조건을 포함하는지 여부에 따라 공간(연속) 모델과 점(이산) 모델로 구분됩니다.

모델링의 가장 보편적인 원칙은 유사성(유추), 체계성, 연구 대상 개체에서 가장 중요한 것의 식별, 모델과 특정 개체의 지속적인 상관 관계입니다.

모델을 실험하고 다양한 옵션과 영향 방식을 연구할 수 있습니다. 이는 동일한 개체에 대해 여러 모델을 만들 수 있음을 의미합니다.

모델링 프로세스에는 세 가지 요소가 포함됩니다.

1. 피험자(연구자)

2. 연구의 대상

3. 인지주체와 인지대상 사이의 관계를 매개하는 모델.

모델 구성 단계에서는 원본 개체에 대한 일부 지식을 가정합니다. 모델의 인지 능력은 모델이 원본 개체의 필수 기능을 반영한다는 사실에 의해 결정됩니다. 모델은 원본과 동일성이 있는 경우와 모든 중요한 측면에서 원본과 과도한 차이가 있는 경우 그 의미를 상실한다고 믿어집니다.

모델은 다양한 기능을 수행합니다.

· 심리적(다른 방법으로는 연구하기 어려운 대상과 현상을 연구하는 능력)

· 집단적(필요한 정보 식별, 수집 및 체계화);

· 논리적(특정 현상의 발전 메커니즘 식별 및 설명)

· 체계화(현실을 일련의 상호 연결된 시스템으로 간주);

· 건설적(이론 창조 및 법률 지식);

· 인지(지식 전파 지원).

영토 시스템과 지역을 모델링하는 것은 확실히 그 중 하나이며 많은 어려움을 안고 있습니다. 후자에는 공간적, 지리적 프로세스의 역동성, 매개변수의 가변성 및 구조적 관계가 포함됩니다. 따라서 업데이트된 데이터의 꾸준한 흐름을 보장하기 위해 지속적으로 모니터링해야 합니다. 수학적 모델링을 사용하면 사회 경제적 발전의 다양한 측면과 현상에 대한 측정 및 정량적 비교, 얻은 데이터의 신뢰성과 완전성, 의도적 및 기술적 왜곡으로부터의 보호 문제가 더욱 날카로워졌습니다.

연구된 영토 프로세스와 실질적인 문제에 따라 모델을 구별할 수 있습니다. 국가 경제전체적으로 및 그 하위 시스템, 산업, 지역, 생산 모델, 소비, 소득 형성 및 분배, 노동 자원 등의 복합체.

확산 모델은 인구 및 경제 분석에 큰 관심을 끌고 있습니다. 혁신의 공간 확산 모델을 개발한 최초의 과학자는 스웨덴 과학자 Hagerstrand였습니다.

혁신은 "성장 극"에서 발생합니다("성장 극"의 개념, 유전적으로 연결된 "중심 장소" 이론은 1930년대~1950년대와 2000년대에 서양에서 탄생했습니다). 다양한 옵션많은 지역 정책 계획 및 프로그램의 기초가 되었습니다. 외국) 및 개발 센터에서 주변 경제 공간으로 이전됩니다. 일반적으로 이러한 기둥과 센터는 자격을 갖춘 연구 구조와 고등 교육 기관이 집중되어 있는 대도시입니다.

50~60년대의 Hagerstrand. XX세기 스웨덴 중부 지역의 다양한 농업 혁신에 대한 인식을 조사하고 그것이 어떻게 지역 전체에 확산되었는지 보여주었습니다. 그는 확산의 4단계를 식별했습니다. 혁신의 원천과 주변 지역 사이의 뚜렷한 대조가 특징인 초기 단계, 원격 지역에 빠르게 발전하는 새로운 센터가 형성되는 두 번째 단계, 혁신이 균등하게 확산되는 보상 단계입니다. 모든 곳에서 최대치까지 천천히 상승하는 것이 특징인 포화 단계입니다.

영토 시스템을 모델링하는 가장 유망한 방법 중 하나는 시뮬레이션 모델링입니다. 이 방법은 컴퓨터 시스템, 통계, 확률 이론 및 수학 이론을 기반으로 합니다. 시뮬레이션 모델은 논리적 구조와 순서를 유지하면서 기본 현상과 과정을 표시함으로써 특정 고정된 시점에서 공간에서 시스템이 작동하는 과정을 재현하는 모델로 이해됩니다. 이를 통해 영토 시스템의 구조 및 주요 속성에 대한 초기 데이터를 사용하여 해당 구성 요소 간의 관계에 대한 정보를 얻고 지속 가능한 개발 형성을 위한 메커니즘을 식별할 수 있습니다.

인구 재생산은 복잡한 과정이기 때문에 모델링의 역할은 인구통계학적 과정 연구에서 특히 중요합니다. 인구통계학에서는 실험이 사실상 불가능하며, 연구 수단으로서의 역사적 유추 역시 적용할 수 없는 경우가 대부분입니다.

인구통계 분석에 사용되는 많은 인구통계 지표는 인구통계 모델을 기반으로 계산됩니다. 우리는 출생시 평균 기대 수명, 순 및 총 재생산율 등과 같은 지표에 대해 이야기하고 있습니다.

인구통계학적 모델은 실제 계산에 중요합니다. 예를 들어, 연령별 이동 패턴은 인구통계학적 예측의 기초가 됩니다.

오늘날 인구 통계에서는 인구의 수학적 모델이 널리 사용되며, 이를 통해 직접 관찰로 인한 단편적이고 불완전한 데이터를 기반으로 인구 재생산 상태에 대한 상당히 완전하고 신뢰할 수 있는 그림을 얻을 수 있습니다. 또한 수학적 모델을 사용하면 통계 회계보다 더 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

모델링 방법의 장점은 분명합니다.

1. 직접 측정할 수 없는 많은 대상에 대한 지식의 열쇠를 제공합니다.

2. 모델링은 연구를 촉진하고 단순화하여 더욱 시각적으로 만듭니다.

3. 모델을 실험해 볼 수 있습니다.

하지만 이 방법에도 약점이 있습니다. 따라서 지역 시스템의 모델링은 공간과 시간에서 발생하는 상호 연결된 프로세스와 현상의 전체 복잡성을 반영해야 합니다. 동시에, 모델은 실제 사용에 최대한 적합해야 하며 연구 결과로 만들어진 결론, 결론, 권장 사항 및 예측을 기반으로 결정을 내리는 사람들이 이해할 수 있어야 합니다. 찾다 최적의 옵션항상 합리적인 추상화, 실제 현상과 프로세스의 일부 측면에서 추상화로 이어집니다. 그러나 복잡한 지역 시스템의 실제 상황을 단순화하면 잘못된 결과가 나올 위험이 있습니다. 따라서 모델을 단순화하는 데에는 한계가 있습니다. 또한, 공식화할 수 없는 문제가 항상 남아 있으며, 이 경우 수학적 모델링은 효과적이지 않습니다.

모델링 방법의 적용 사례.

현재로서는 모델링 방법이 사용되지 않는 과학적 지식 영역이 없을 것입니다.

오늘날 대부분의 후보자 및 박사 학위 논문에서 특정 특성의 형성 또는 개발을 위한 다양한 모델 계획은 논문 내용의 필수 요소입니다.

1. 헤르만 에빙하우스는 1885년에 "기억에 대하여"라는 책을 출판했는데, 여기서 그는 모델링 방법을 구체적으로 논의했습니다. 그는 구성된 그래프를 기반으로 이를 고려했으며, 이를 통해 학생들의 정보 기억 과정이 어떻게 진행되는지 보여주었습니다. 필요한 재료교육 목적으로. 그래프는 30분이 지나면 동화가 시작될 때 기억했던 것의 절반만이 사람의 기억에 남는다는 것을 보여줍니다.

2. N. P. Buslenko의 "통계 모델링 방법"이라는 책. 1970년 이 브로셔는 고속 전자 디지털 기계에서 구현되는 통계 모델링 방법을 다루고 있습니다.

3. 50~60년대. XX세기 모델링은 정치학에서 광범위하고 적극적으로 사용되었습니다. 그것은 또한 과학에 침투합니다. 국제 관계. 러시아의 예는 M.A. Khrustalev "국제 관계의 시스템 모델링."

4. 인구 재생산은 복잡한 과정이기 때문에 모델링의 역할은 인구통계학적 과정 연구에서 특히 중요합니다. 인구통계학에서는 실험이 사실상 불가능합니다. "인구통계학적 과정의 컴퓨터 모델링"이라는 책 - A.A. Saralashvili, E.N. 구세프. 사회학 분야의 컴퓨터 모델링에 관한 책은 국가의 인구통계학적 상황을 모니터링하고 예측하는 도구이며, 러시아의 정부 방침을 조정하고 인구 증가를 안정화하는 데 적극적으로 사용될 수 있습니다.

5. V. F. Zaitsev “인문학의 모델링 방법” 2006. 이 논문은 학생, 학부생 및 교사를 대상으로 하며 응용 과학의 다양한 분야에서 모델링과 관련된 학문을 공부할 때 교육 보조 자료로 사용할 수 있습니다. 인문학 전문가들에게 이 매뉴얼은 역사, 언어학, 음악학에서 수학적 방법을 적용하는 방법에 대한 간략한 가이드 역할을 할 수 있습니다. 이 논문의 주요 목표는 사소한 예를 사용하여 모델링 논리를 제시하는 것입니다. 이는 미래의 우수한 전문가의 지평, 학식 및 사고 깊이를 높이는 데도 도움이 됩니다.

6. "사회적, 정치적 과정의 모델링"Alexander Yurievich Petukhov University. 로바체프스키 2015. 주어진 지도 시간정치적, 사회적 과정을 모델링하는 방법에 전념합니다. 아날로그, 프랙탈, 경험적 등 다양한 유형의 모델이 고려됩니다. 저자는 또한 사회 시스템(사회 및 에너지)을 모델링하는 저자의 접근 방식을 제안하고 이 접근 방식의 실제 사용에 대한 많은 예를 제공합니다. 국제관계학과, 정치학과(석사) 학생에게 추천합니다.

“모델 교수법”(비즈니스 게임 형태의 수업, 레슨-코트, 레슨-경매, 레슨-기자회견 등의 레슨)

V. V. Guzeev 해석의 "모델 교육 방법"

“학교의 미래는 모범적인 교수법과 연결되어 있다고 믿을 만한 이유가 있습니다. 왜냐하면 이 방법이 학생에게 가장 큰 독립성과 창의적 탐구를 제공하기 때문입니다. 장기적이고 성공적인 사용에 대한 몇 가지 예가 있으며 거의 ​​모두 자연 및 수학 순환 주제와 관련이 있습니다. 그러한 예 중 하나는 헝가리의 지리 계획에 대한 기하학을 가르치는 것입니다. 지리계획은 정사각형 격자의 노드에 핀이 있는 정사각형 보드입니다. 학생은 핀을 당겨 다양한 기하학적 모양을 얻을 수 있는 다양한 색상의 고무 링 세트를 가지고 있습니다. 이를 통해 실험하고, 가설을 제시하고, 증거에 대한 필요성을 창출할 수 있습니다(증거에 동기를 부여하는 것이 수학 교사 활동에서 가장 어려운 요소인 것으로 알려져 있습니다). 교사는 적절한 과제 설정을 통해 과정을 제어합니다. 이 과정은 가장 간단한 작업부터 시작됩니다. 예를 들어, 세 개의 핀 위로 고무줄을 당겨서 다음을 얻으세요. 정삼각형. 그런 다음 다른 위치에서도 동일한 작업을 수행하십시오. 또한, 이들 서로 다른 삼각형은 평행이동과 회전에 의해 획득된다고 명시되어 있습니다. 이제 활동할 여지가 생겼습니다. T. Varga(1978)의 교과서에서 문제의 완전한 예를 보는 즐거움을 부정하지 맙시다.

일. 가능한 모든 교대와 (trans. p. 14-15) 회전을 고려한다면 그러한 고무 삼각형을 만들 수 있는 방법은 몇 가지라고 생각하십니까? 여기에 귀하의 의견을 적으십시오: _____ 실험을 통해 경험적으로 귀하의 가정을 테스트하십시오... 그리고 체크무늬 종이에 보드에 나타나는 모든 것을 스케치하십시오. 지금 우리가 관심을 갖는 삼각형을 찾을 때 다음 세 가지 상황을 명심하세요.

모든 삼각형은 같은 모양이어야 합니다.
각각의 새 삼각형은 이전의 모든 삼각형과 위치가 달라야 합니다.
가능한 경우를 놓쳐서는 안 됩니다.
그런데 지금 우리가 고려하고 있는 삼각형은 가능한 모든 삼각형 중에서 정말로 가장 작은 것일까요? 더 작은 것도 있나요? __________________________

이 광범위한 인용문은 교사의 작업을 설명하기 위해 제공됩니다. 또한 같은 방식으로 이 과정은 Peak의 면적 공식 및 기타와 같은 매우 중요하지 않은 사실로 전개됩니다.

국내 교육 시스템에서도 모델 교수법이 꽤 오랫동안 널리 사용되어 왔지만 특정 분야, 즉 군사 훈련에 국한되었습니다. 이것은 측면이 있는 대형 테이블의 가변 지형 모델인 소위 "샌드박스"에 대한 전술 훈련으로, 이를 통해 전술적 상황이 생성되고 전투 작전을 위한 다양한 옵션이 실행됩니다. 교사는 학생들이 계획한 결과를 달성하고 있는지 평가하고 조언과 지도를 제공합니다. 마찬가지로, 이 도구는 지리 과정의 요소(풍경, 강 유역, 지질 구조 등)를 연구할 때 사용할 수 있습니다. 동일한 방법의 또 다른 버전은 지리 또는 역사 수업에서 지도를 여행하는 것입니다.

80년대 중반 이후에는 레슨-코트, 레슨-경매, 레슨-기자회견 등 비즈니스 게임 형태의 다양한 레슨이 학교에서 점점 인기를 얻고 있습니다. 모두 비즈니스 게임모델 교육 방법의 구현입니다. 예를 들어 수업 기자 회견의 일반적인 조직을 생각해 보십시오. 이것이 "황산 생산"이라는 주제에 대한 화학 수업이 되도록 하겠습니다. 기자회견을 진행하는 교사는 상황을 다음과 같이 소개합니다. 특정 지역에 황산 및 그 유도체 생산을 위한 공장을 건설할 계획입니다. 미래 생산의 책임자와 선도적인 전문가들이 기자회견을 주선하여 유리한 입장을 준비합니다. 여론. 기자회견 중에 수많은 질문이 제기되었으며, 이에 대한 답변은 연구 중인 자료에 대한 완전하고 명확한 그림을 제공합니다. 예를 들어, 생산이 자연에 미치는 해로운 영향에 관한 신문 "Primordial Beauty"의 질문에 대한 응답

보안 전문가 환경유해 물질 배출 방지 시스템에 대해 설명하고 수석 기술자가 기능에 대해 설명합니다. 기술적 과정. 텔레비전 언론인의 요청에 따라 홍보 전문가는 창출된 일자리 수와 세금 및 기부금을 통해 지방 예산이 얻을 수 있는 혜택에 대해 이야기했습니다. 대중과학 연감 기자들을 위해 다시 한 번 설명드립니다. 화학 반응, 기술 프로세스의 기본입니다. 운송 근로자의 라디오 방송국의 경우 원자재 출처, 제품 판매 지역 및 통신 시스템 개발 전망이 공개됩니다. 등등. 따라서 우리는 학생들이 자신의 역할을 수행함으로써 모델이 된다는 것을 알 수 있습니다. 전문적인 활동, 초기 조건을 직접 설정하고 다시 돌아와서 명확하게 설명합니다. 이것은 모델 방법을 사용하여 학습하는 것입니다. 화학 교과서만으로는 수업-기자회견을 준비하는 것이 불가능하므로 수업 계획에는 추가 정보 소스와 함께 학생들의 독립적인 작업 결과에 대한 토론이 포함되어야 합니다. 정의에 따르면 이것은 세미나 형태의 수업입니다. 따라서 강의 기자 회견은 모델 세미나입니다.

이제 법정을 생각해 보면, 등장인물(검사, 변호사, 피고인, 피해자, 증인, 판사 등)이 다양함에도 불구하고 모범적인 세미나임이 드러납니다. 기자회견 레슨과 시범 레슨에서 사용되는 수단은 동일할 수도 있다. 다른 캐릭터교육적 기법 세트의 차이만 초래합니다. 따라서 기자회견 수업과 시범 수업은 방법, 형식, 수단의 수준이 일치하는 두 가지 교육 모델을 나타낸다고 볼 수 있습니다. 내용이 달라도 상관없습니다. 다른 "하이픈이 포함된 레슨"(경매 레슨, 웨딩 레슨 등)에도 동일하게 적용될 수 있습니다.

포화 교육 기관강력한 전자 컴퓨팅 기술은 모델 학습을 향상시키는 수단입니다. 이미 상당한 양의 관련 소프트웨어가 있으며 새로운 소프트웨어가 만들어지고 있습니다. 예를 들어, 미국에서는 약 10년 전 브라운 대학의 IRIS(Institute for Information Research and School)에서 이러한 프로그램의 첫 번째 패키지 중 하나가 나타났습니다(Yankelovich N. et ai., 1985): “핵군축 입문”, “에너지 보존”, “중동 및 북아프리카 지리학”, “독서에 대한 언어적 접근”. 최근 사례 중에서 Irwin Kaufman이 시연한 "결정, (16-17페이지 참조) 결정..." 프로그램을 언급하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 프로그램에서 학생은 광산 지역의 작은 마을의 시장 역할을 합니다. 선거 전날 경제, 생태, 정치, 경제 분야에서 중요한 결정을 내려야 합니다. 사회 과학; 그의 결정은 고문, 캠페인 관리자, 노동 조합 및 인구의 영향을 받을 수 있습니다. 국내 개발 중 V. L. Shamshurin(모스크바)의 "Sections of Polyhedra by a plane" 프로그램 이름을 지정하겠습니다. 교육 대학). 저자는 이미 그러한 프로그램을 약 36개 볼 수 있었습니다.” [Guzeev V.V. 교육공학: 수용에서 철학까지 / M.: 1996. 9. - P. 14-17]

모델이 프로그래밍 언어로 작성되는 경우도 있지만 이는 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 드는 프로세스입니다. 모델링에는 수학적 패키지를 사용할 수 있지만 경험에 따르면 일반적으로 엔지니어링 도구가 많이 부족합니다. 시뮬레이션 환경을 사용하는 것이 최적입니다.

우리 과정에서 우리는 를 선택했습니다. 실험실 작업과정에서 접하는 데모는 Stratum-2000 환경에서 프로젝트로 실행되어야 합니다.

물론 현대화 가능성을 고려하여 만들어진 모델에는 코드 실행 속도가 느린 등의 단점이 있습니다. 하지만 부인할 수 없는 장점도 있습니다. 모델 구조, 연결, 요소, 하위 시스템이 표시되고 저장됩니다. 언제든지 돌아가서 무언가를 다시 실행할 수 있습니다. 모델 설계 내역의 흔적은 보존됩니다(그러나 모델이 디버깅되면 프로젝트에서 서비스 정보를 제거하는 것이 합리적입니다). 결국 고객에게 전달되는 모델은 인터페이스, 속도 매개변수 및 기타 소비자 속성에 주로 주의를 기울이는 프로그래밍 언어로 작성된 전문화된 자동화 워크스테이션(AWS)의 형태로 설계될 수 있습니다. 고객에게 중요한 것입니다. 물론 워크스테이션은 비용이 많이 드는 것이므로 고객이 모델링 환경에서 프로젝트를 완전히 테스트하고 모든 의견을 제시하고 더 이상 요구 사항을 변경하지 않겠다고 약속한 경우에만 출시됩니다.

모델링은 공학 과학이자 문제 해결 기술입니다. 이 발언은 매우 중요합니다. 기술은 사전에 알려진 품질과 보장된 비용 및 기한을 통해 결과를 달성하는 방법이므로 다음과 같은 분야로 모델링합니다.

• 문제를 해결하는 방법을 연구합니다. 즉 공학 과학입니다.
• 주제 영역에 관계없이 모든 문제의 해결을 보장하는 보편적인 도구입니다.

모델링과 관련된 과목은 프로그래밍, 수학, 운영 연구입니다.

프로그램 작성모델은 종종 인공 매체(플라스틱, 물, 벽돌, 수학적 표현)에서 구현되고 컴퓨터는 가장 보편적인 정보 미디어 중 하나이며 더욱이 활성(플라스틱, 물, 벽돌 시뮬레이션, 수학적 표현 계산, 등.). 프로그래밍은 알고리즘을 언어 형식으로 표현하는 방법입니다. 알고리즘은 컴퓨터(폰노이만 아키텍처)인 인공 컴퓨팅 환경에서 생각, 과정, 현상을 표현(반영)하는 방법 중 하나이다. 알고리즘의 특이성은 일련의 작업을 반영하는 것입니다. 모델링되는 객체가 동작 측면에서 설명하기 쉬운 경우 모델링은 프로그래밍을 사용할 수 있습니다. 객체의 속성을 기술하는 것이 더 쉽다면 프로그래밍을 사용하기가 어렵습니다. von Neumann 아키텍처를 기반으로 시뮬레이션 환경이 구축되지 않으면 프로그래밍은 사실상 쓸모가 없습니다.

알고리즘과 모델의 차이점은 무엇입니까?

알고리즘은 일련의 단계를 구현하여 문제를 해결하는 프로세스인 반면, 모델은 객체의 잠재적 속성 집합입니다. 모델에게 질문을 던지고 추가하면 추가적인 조건들 초기 데이터(다른 개체와의 연결, 초기 조건, 제한 사항)의 형태로 연구자는 미지의 문제를 해결할 수 있습니다. 문제를 해결하는 과정은 알고리즘으로 표현될 수 있습니다(그러나 다른 해결 방법도 알려져 있습니다). 일반적으로 자연의 알고리즘의 예는 알려져 있지 않으며 계획을 수립할 수 있는 인간 두뇌, 정신의 산물입니다. 실제로 알고리즘은 일련의 작업으로 개발된 계획입니다. 자연적 원인에 따른 사물의 행동과 마음의 섭리를 구별하여 움직임의 과정을 제어하고 지식을 바탕으로 결과를 예측하고 적절한 행동을 선택하는 것이 필요합니다.

모델 + 질문 + 추가 조건 = 작업.

수학은 표준(표준) 형식으로 축소할 수 있는 모델을 계산할 수 있는 가능성을 제공하는 과학입니다. 형식 변환을 사용하여 분석 모델(분석)에 대한 솔루션을 찾는 과학입니다.

운영 연구모델에 대한 최상의 제어 조치를 찾는 관점에서 모델을 연구하는 방법을 구현하는 분야(합성)입니다. 주로 분석모델을 다룬다. 구축된 모델을 사용하여 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

객체와 그 모델을 생성하는 과정을 디자인합니다. 설계 결과를 평가하는 방법을 모델링합니다. 디자인 없이는 모델링도 없습니다.

모델링과 관련된 분야에는 전기공학, 경제학, 생물학, 지리학 등이 포함되며, 모델링 방법을 사용하여 자체 적용 개체(예: 풍경 모델, 전기 회로 모델, 현금 흐름 모델 등)를 연구한다는 점에서 기타 분야가 포함됩니다. ).

예를 들어 패턴을 감지하고 설명하는 방법을 살펴보겠습니다.

"절단 문제"를 해결해야 한다고 가정해 보겠습니다. 즉, 그림(그림 1.16)을 주어진 수의 조각(예: 그림 1.16)으로 나누는 데 직선 형태의 절단 수를 예측해야 합니다. , 그림이 볼록하면 충분합니다).

이 문제를 수동으로 해결해 보겠습니다.

그림에서. 1.16 컷 0개로 1개 조각이 형성되고, 1개 컷으로 2개 조각이 형성되고, 2개 4, 3개 7, 4개 11이 형성된다는 것이 분명합니다. 이제 예를 들어 형성하는 데 얼마나 많은 컷이 필요한지 미리 알 수 있습니까? , 821개 ? 제 생각에는 그렇지 않습니다! 왜 문제가 있나요? 패턴을 모르시는군요 케이 = 에프(피) , 어디 케이조각 수, 피컷 수. 패턴을 발견하는 방법?

알려진 조각 수와 절단 수를 연결하는 표를 만들어 봅시다.

패턴은 아직 명확하지 않습니다. 따라서 개별 실험의 차이점을 살펴보고 한 실험의 결과가 다른 실험과 어떻게 다른지 살펴 보겠습니다. 차이점을 이해한 후에는 한 결과에서 다른 결과로 이동하는 방법, 즉 연결 법칙을 찾을 것입니다. 케이그리고 피 .

이미 어떤 패턴이 나타났죠?

두 번째 차이점을 계산해 봅시다.

이제 모든 것이 간단합니다. 기능 에프~라고 불리는 생성 기능. 선형이면 첫 번째 차이가 동일합니다. 2차 방정식이면 두 번째 차이가 서로 같습니다. 등등.

기능 에프뉴턴의 공식에는 특별한 경우가 있습니다:

승산 ㅏ , 비 , 씨 , 디 , 이자형우리를 위해 이차기능 에프실험표 1.5 행의 첫 번째 셀에 있습니다.

따라서 패턴이 있으며 이는 다음과 같습니다.

케이 = ㅏ + 비 · 피 + 씨 · 피 · ( 피 1)/2 = 1 + 피 + 피 · ( 피 1)/2 = 0.5 · 피 2 + 0.5 피 + 1 .

이제 패턴이 결정되었으므로 역 문제를 해결하고 제기된 질문에 답할 수 있습니다. 821개의 조각을 얻으려면 몇 번 잘라야 합니까? 케이 = 821 , 케이= 0.5 · 피 2 + 0.5 피 + 1 , 피 = ?

이차 방정식 풀기 821 = 0.5 · 피 2 + 0.5 피 + 1 , 우리는 뿌리를 찾습니다: 피 = 40 .

요약해 보겠습니다(이 점에 주의하세요!).

우리는 해결책을 바로 추측할 수 없었습니다. 실험을 수행하는 것이 어려운 것으로 나타났습니다. 모델을 만들어야 했습니다. 즉, 변수 간의 패턴을 찾아야 했습니다. 모델은 방정식의 형태로 얻어졌습니다. 방정식에 질문을 추가하고, 알려진 조건을 반영한 방정식을 추가하여 문제를 구성했습니다. 문제가 일반적인 유형(정규)으로 판명되었으므로 잘 알려진 방법 중 하나를 사용하여 해결되었습니다. 따라서 문제가 해결되었습니다.

그리고 모델이 인과관계를 반영한다는 점도 매우 중요합니다. 구성된 모델의 변수 사이에는 실제로 강력한 연관성이 있습니다. 한 변수의 변화는 다른 변수의 변화를 수반합니다. 앞서 우리는 “모델은 과학적 지식에서 체계를 형성하고 의미를 형성하는 역할을 하며, 현상과 연구 대상의 구조를 이해하고 원인과 결과 사이의 연결을 확립할 수 있게 해준다”고 말했습니다. 이는 모델을 통해 현상의 원인과 해당 구성 요소의 상호 작용 특성을 확인할 수 있음을 의미합니다. 모델은 법칙을 통해 원인과 결과를 연관시킵니다. 즉, 변수는 방정식이나 표현식을 통해 서로 연관됩니다.

하지만!!! 수학 자체로는 실험 결과로부터 어떤 법칙이나 모델을 도출하는 것이 불가능합니다., 방금 고려한 예 이후처럼 보일 수 있습니다. 수학은 사물, 현상을 연구하는 방법일 뿐이며, 더욱이 여러 가지 가능한 사고 방식 중 하나입니다. 예를 들어, 예술가가 사용하는 종교적인 방법이나 정서적-직관적인 방법도 있으며 이러한 방법의 도움으로 그들은 또한 세계, 자연, 사람, 자신에 대해 배웁니다.

따라서 변수 A와 B의 연관성에 대한 가설은 연구자가 직접 외부에서 제시해야 한다. 사람은 어떻게 이것을합니까? 가설을 도입하라고 조언하는 것은 쉽지만 이를 어떻게 가르치고, 이 행동을 설명하고, 다시 공식화하는 방법은 무엇입니까? 이에 대해서는 향후 강좌인 "인공지능 시스템 모델링"에서 자세히 보여드리겠습니다.

그런데 왜 이것이 외부에서 별도로, 추가로, 추가로 이루어져야하는지 지금 설명하겠습니다. 이 추론은 불완전성 정리를 증명한 괴델의 이름을 딴 것입니다. 즉, 동일한 이론(모델)의 틀 내에서 특정 이론(모델)의 정확성을 증명하는 것은 불가능합니다. 그림을 다시 살펴보세요. 1.12. 더 높은 수준의 모델이 변환됩니다. 동등한한 종에서 다른 종으로의 하위 수준 모델. 또는 동등한 설명을 기반으로 하위 수준 모델을 생성합니다. 하지만 그녀는 자신을 변화시킬 수 없습니다. 모델이 모델을 만듭니다. 그리고 이 모델(이론)의 피라미드는 끝이 없습니다.

동시에 "말도 안 되는 소리에 화를 내지 않기" 위해서는 경계심을 갖고 모든 것을 상식적으로 확인해야 합니다. 물리학자들의 전설에 나오는 오래되고 잘 알려진 농담을 예로 들어 보겠습니다.

올가 올레이닉
미취학 아동 교육에 모델링 방법 사용

Slide 1 급변하는 삶의 현대적 조건에서 어린이는 지식을 소유할 뿐만 아니라 무엇보다도 먼저 이러한 지식을 스스로 얻고 이를 활용하여 활동할 수 있어야 합니다. 현대 교육학의 주요 임무 중 하나는 기회를 찾는 것입니다. 사용숨겨진 정신 활동 보유량 어린이들, 효과적인 방법을 찾고 있습니다. 훈련. 아이들의 인지력을 집중적으로 발달시키는 방법 중 하나는 다음과 같습니다. 모델링.

미취학 아동적거나, 표를 만들거나, 서면으로 무엇이든 메모할 기회가 박탈되었습니다. 유치원에서는 주로 언어라는 한 가지 유형의 기억만 관련됩니다. 모델링인지 문제를 해결하기 위해 시각, 운동 및 연관 기억을 사용하려는 시도입니다. 이것의 가용성 미취학 아동을 위한 방법은 다음에 의해 결정됩니다.기초는 무엇입니까 모델링대체의 원리가 있습니다. 실제 객체는 활동에서 대체될 수 있습니다. 아이들은 다른 표시입니다, 주제, 이미지.

슬라이드2 관련성 시각적 모델링을 사용하여아이들과 함께 일하는 것은 무엇:

- 시각적 모델링의 사용은 어린이의 흥미를 불러일으킵니다.;

자료를 암기하고 동화하는 과정을 촉진하고 가속화하며 기억 작업 기술을 형성합니다.

지원 모델링, 우리는 배운다 가장 중요한 것은 아이들을 보는 것입니다, 습득한 지식을 체계화합니다.

슬라이드3 모델링- 시각적으로 실용적 교수법. 시뮬레이션 방법교사 및 심리학자 D. B. Elkonin, L. A. Wenger, N. A. Vetlugina, N. N. Poddyakov가 처음 개발했습니다. 아이의 사고는 특별한 계획을 통해 발달된다는 사실에 있습니다. 모델, 시각적이고 접근 가능한 형태로 특정 개체의 숨겨진 속성과 연결을 재현합니다.

~에 많은 방법이 시각적 모델의 사용을 기반으로 합니다. 취학 전 교육 , 예를 들어 미취학 아동의 읽고 쓰는 능력을 가르치는 방법(D. B. Elkonin, L. E Zhurova)건설을 포함하고 시각적 모델을 사용하여단어의 소리 구성. 시각 자료 사용에 관한 문제가 개발되었습니다. 모델링성인의 작업에 대한 아이디어를 형성하기 위해 (V. I. Loginova, N. M. Krylova). 큰 중요성주어진 그래픽 모델링 사용생산적인 활동에 어린이들(L. I. Tsekhanskaya, Yu. F. Garkushina, 디자인 (L. A. 파라모노바). 모델을 사용할 수 있습니다.아이들이 신체 운동을 할 때(이를 위해 동작은 그림에 암호화되어 있으므로 교사는 카드만 보여주면 아이들은 그림에 표시된 운동을 시작합니다. 모델). 대체로, 모델링 방법, 충분한 연구를 통해 모든 분야에 성공적으로 적용 가능 교육 분야 취학 전 교육.

슬라이드 4 모델조건부로 세 그룹으로 나뉜다.

1. 주제. 실제 사물과 현상의 구조와 특징, 내부 및 외부 관계를 재현하는 데 도움이 됩니다. 이것들은 다른 물건과 디자인입니다.

슬라이드 5(수족관 모델, 지구, 자연 지역 "북쪽", "숲")

슬라이드6 레이아웃 "기적의 나무"- 이거 특이하다 "수집" 교훈적인 게임거의 모든 유형의 활동에 필수적인 부분으로 포함될 수 있는 게임 연습을 통해 흥미를 높일 수 있습니다.

어린이들, 그들의 활동을 강화하고 아마도 사용되다그리고 독립적인 형태로.

Slide7 2. 주제 다이어그램 모델.

슬라이드 8 여기서는 인식 대상에서 식별된 필수 구성 요소와 이들 간의 연결을 다음과 같이 표시합니다. 아이템-대체 및 그래픽 표시. 간단한 주제 도식의 예 모델은 모델 역할을 할 수 있습니다동물과 환경의 연결을 표현하는 보호 착색의 개념을 밝히기 위해(특정 색상의 판지와 그림) 동물: 색상이 일치하면 동물이 보이지 않습니다.) 예를 들어: 식물의 성장 패턴. 이를 사용하여 아이들은 성장 단계를 알 수 있습니다. 계획 "물의 상태"- 물의 성질에 대해 결론을 도출합니다. 산책하면서 자연을 관찰하면서 자연현상과 사물을 비교해 보세요. 비교 과제는 언어 발달에 긍정적인 영향을 미칩니다 어린이들, 그리고 무엇보다도 비교급의 도입을 통해 어휘력을 확장합니다. 형용사: “여름에는 낮이 길지만 가을에는 낮이 짧다”, “봄에는 밤이 짧아지고, 겨울에는 밤이 길어진다”.

슬라이드 9 3. 그래픽 모델. 그들은 일반적인 용어로 전달합니다 (가정 어구)현상의 징후, 연결 및 관계. 이것의 예 모델아마도 아이들이 가지고 있는 날씨 달력일 수도 있고, 사용하여무생물과 살아있는 자연의 현상을 나타내는 특수 아이콘-기호입니다.

슬라이드 10 그래픽 유형 중 하나 모델니모닉 기법이다. 니모닉 취학 전의교육학이라고 불리는 다르게: 감각 그래픽 다이어그램, 주제 도식 모델, 이야기를 구성하는 방식, 니모닉은 상징적 유추, 그래픽 유추, 픽토그램이라고도 합니다.

니모닉은 암기를 촉진하고 기억력을 높이는 다양한 기술의 시스템입니다. 어린이들추가 협회 형성을 통해 게임 형태로 교육 과정을 구성합니다. 용법니모닉은 현재 관련성이 높아지고 있습니다. 기초적인 "비밀"니모닉은 매우 간단하고 잘 알려져 있습니다. 사람이 상상 속에서 여러 시각적 이미지를 연결하면 뇌는 이 관계를 기록합니다. 그리고 나중에 이 연관성의 이미지 중 하나를 회상할 때 뇌는 이전에 연결되었던 모든 이미지를 재생합니다. 니모닉은 정보를 기억하는 과정을 용이하게 하는 일련의 규칙과 기술입니다.

시각적 이미지에 대한 의존은 매우 중요하고 필수입니다. 왜냐하면 텍스트를 재현할 때 이 시각적 이미지가 상상 속에 나타나지 않으면 어린이는 이 텍스트를 이해하지 못하기 때문입니다. 따라서 상징화 기법은 예를 들어 시에서 축어적 반복이 필요한 정보의 암기 및 정확한 전달 과정을 형성하는 가장 짧은 방법입니다. 이를 위해서는 개별 부분의 도식적 표현으로 충분하며, 이는 전체 이미지를 운율 형식으로 암기하고 후속 재생산하는 것을 용이하게 합니다.

모델은 다기능입니다. 그들은 할 수있다 사용되다직접적인 교육, 공동 및 독립 활동.

잠깐 만져볼게 아이들에게 그래픽 모델을 가르치는 방법또는 그래픽 비유. 슬라이드 12

그래픽 비유를 사용하여 우리는 가르칩니다. 어린이들가장 중요한 것을 보아라 (마치 접는 기술을 사용하여) . 어디서 시작하나요?

가장 간단한 것부터 시작해서 아이들과 함께 게임을 해보세요 "원 안에는 무엇이 있나요?"이 게임에서 아이들은 상징어느 아이템, 분류하는 방법을 배우고 의사소통 활동을 개발합니다. (실질적으로 선생님들과 함께)

예를 들어 종이에 원을 그립니다. 이는 삼각형, 사각형 등 모든 기하학적 도형이 될 수 있으며 동시에 가능합니다. 목록: "이건 사과야, 이건 배야, 이건 자두야"기타 일반적으로 아이들은 귀하가 나열한 항목이 무엇인지 이해하고 누락된 항목의 이름을 지정하는 데 도움을 줍니다. 그런 다음 주위에 큰 원을 그리고 물어: “무엇을 나열했어요? (과일? 그렇다면 원은 무엇인가? 다음으로 아이들에게 과일을 모두 나열할 수 있는 기회를 준다. 옵션: 원은 정원, 바구니, 꽃병, 접시, 상점, 시장, 접시, 정물... 아이들의 대답이 마르면, 말하다: "아니, 과일이 아니라...", - 이름에 대한 여러 옵션을 나열할 수 있습니다. 가구 조각. 그러면 큰 원은 아파트, 창고, 상점, 유치원등등. 또는 원 안에는 야채, 새, 꽃, 나무, 장난감, 심지어 어린이도 있습니다. 일할 공간이 많습니다. 게임의 주요 목표는 아이들에게 기하학적 도형으로 물체를 지정할 수 있다는 것을 보여주는 것입니다.

그런 다음 더 나아갈 수 있습니다. 모양이 아닌 모양이 위와 유사한 개체를 지정하도록 제안합니다. 예를 들어 야채, 과일-원형; 가구, 주택 - 직사각형; 사람 - 삼각형. 이렇게 하면 귀하의 보안이 유지됩니다. 어린이들사물의 추상적 이미지를 보는 능력.

아이들이 주변 사물과 작품의 영웅을 상징으로 묘사하는 법을 배울 때, 동화 속 모델. 아이들과 함께 상징카드를 만드는 것이 필요합니다. 특별한 순간에 이 작업을 수행하는 것이 가장 편리합니다. 상징적 비유의 줄 수는 최소화되어야 한다는 점을 기억해야 합니다. 젊은 그룹에서는 언제 어린이들상징화에 대해 소개하자마자 교사는 선택할 수 있는 카드를 제공할 수 있습니다. 아이들이 스스로 보고 어떤 카드가 무엇을 의미하는지 확신할 수 있도록 이러한 이미지를 아이들과 함께 토론하고 가지고 놀아보세요. (선생님과 함께 연습)원의 그림이 그려진 카드를 보여주거나 나는 묻는다: “어떻게 생겼나요?”대답은 다음과 같습니다 다른: 공, 원, 바퀴, 태양. “태양이 빛나는지 확인하자”. 아이들은 광선이 충분하지 않다고 분명히 말할 것입니다. 그래서 새로운 상징이 탄생했습니다.

부터 중간 그룹, 아이들이 이미 주변 세계에 대해 더 넓은 개념을 갖고 있으면 아이들 스스로 기호 카드를 그리는 데 참여합니다. 각 어린이는 독립적으로 자신의 기호를 생각해 내고 왜 이렇게 그렸는지 설명한 다음 토론 중에 가장 적합한 기호를 선택합니다.

매우 편안하게 공감 기법을 사용하다. 예를 들어, 교사의 유도 질문의 도움으로 아이는 맹렬히 짖어 앞발로 넘어지는 개 역할을 맡거나 털을 위로 치켜올린 흐트러진 새끼 고양이 역할을 맡는다.

행동, 기호를 나타내는 기호 카드를 편집할 때 아이템, 상태 (명랑하게, 애처롭게, 무서워서 등)보다 완전한 이해를 위해서는 아이들과 함께 놀아주고 정서적, 몸짓 수준에서 행동을 재현하는 것이 필요합니다. (이 두 가지 수수께끼를 선생님과 함께 연습하세요)

소나무 아래, 전나무 아래에는 바늘 주머니가 있습니다.

둥글지만 공은 아니고, 노란색이지만 호박은 아니고, 꼬리가 있지만 쥐는 아니다.

수수께끼를 냄으로써 자녀에게 추론하고 결론을 도출하며 자신의 관점을 증명하도록 가르칩니다.

니모닉 테이블은 시를 배울 때 특히 효과적입니다. 각 시를 배우려면 자신만의 니모닉 테이블을 개발하고 선택한 시에 대한 그림을 선택해야 합니다. (바람직하게는 각 라인마다). 그래서 단계별로 니모닉 테이블이 생성됩니다. (선생님들에게시를 제공하십시오. 일하십시오.)

연습은 점차적으로 기억을 보여줍니다 미취학 아동이 강화되었습니다., 그들의 창의적 사고발달하면서 그들은 텍스트를 훨씬 더 잘 기억하고, 양이 더 많고, 더 쉽고 감정적으로 기억합니다. 이 작업 방법을 사용하면 시 전체가 기억됩니다. 언러닝은 다음을 위한 것이 되었습니다. 미취학 아동을 위한 재미있는 활동, 감정적이며 동시에 텍스트의 내용은 유형이고 가시적이며 상상할 수 있습니다. 슬라이드 13

그럼 우리 회의를 요약하고 함께 무대를 그려 봅시다 미취학 아동에게 모델링 교육:

1. 아이들은 기성품을 사용하여 새로운 물건을 묘사하도록 요청받습니다. 모델이전에 그들에게 배웠습니다.

2. 두 개체를 서로 비교하는 과정이 구성되며, 그 동안 특징과 유사점이 강조됩니다.

3. 비교 대상 수의 점진적인 증가

4. 아이들에게 모델을 가르치기활동에 중요하거나 중요한 특성.

5. 초등부 창설 모델선생님과 아이들 (물고기, 새. 동물, 식물 등)

사용당신의 작업에 시각적 모델링, 우리는 배운다 어린이들: 슬라이드 14

정보를 얻고, 연구를 수행하고, 비교하고, 정신적 행동과 발언에 대한 명확한 내부 계획을 작성합니다.

판단을 공식화하고 표현하며 결론을 도출합니다.

시각적인 활용 모델링언어 발달뿐만 아니라 발달에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 말이 없는: 주의, 기억, 사고.

따라서, 모델링은 방법이다, 용법이를 통해 현상 사이의 숨겨진 연관성을 식별하고 어린이가 이해할 수 있도록 접근할 수 있습니다.

교육 기술

S. P. 사니나

기초학교 학생들을 가르칠 때 모델 방법과 그 다양성을 사용할 가능성

오랫동안 국내 교육 시스템에서 사용되어 왔지만 교육학 문헌에서는 모델 방법에 대해 거의 언급하지 않습니다. V.V. Guzeev에 따르면, 모델 방법은 교사의 조직적이고 전문적인 지원을 통해 학생들에게 개인 및 공동 활동 모두에서 더 많은 독립성과 창의적인 탐구 기회를 제공합니다. 이 기사에서는 이 방법의 본질, 기능 및 한계를 설명하고 학생들의 모델링 행동 개발에 대한 효율성을 보여줍니다.

모델 방법 자체는 오랫동안 사용되어 왔지만 교육학 문헌에서는 모델 방법에 대해 거의 아무것도 기록되지 않았습니다. V. V. Guseeva의 의견에 따르면 모델 방법은 조직화 및 전문 교사의 도움을 받아 학생들에게 개인 및 그룹 작업 모두에서 더 많은 독립성과 창의성을 제공합니다. 이 기사에서는 모델 방법의 가능성과 한계를 설명하고, 학생들의 모델 능력을 형성하기 위해 교사가 이 방법을 사용하는 효과를 보여줍니다.

이제 전 세계 많은 국가에서 학교 교육에 있어서 급진적인 변화의 필요성이 인식되고 있습니다. 점점 더 많은 지식을 졸업 후 학생들에게 전수하는 교육 시스템을 구축합니다. 교육 기관소유권이 주장되지 않고 의미가 없는 상태로 유지됩니다. 그러나 많은 교사들은 자신의 과목과 관련된 과학이 발전함에 따라 과정을 확장하려는 욕구를 억제할 수 없습니다. 또한, 지식은 여전히 ​​추가적인 검색 노력이 필요하지 않은 기성 형태로 제공되는 경우가 많습니다. 가능한 변형활동적인 작업 중에 관련될 정보를 학생에게 전달해야 할 필요성과 전통적인 방법을 사용하여 이를 수행할 수 없음 사이의 모순을 제거하여 학생들이 특정 콘텐츠가 아닌 일부 모델을 마스터하도록 보장합니다. 새로 수신된 정보의 기초인 일종의 매트릭스로, 정보를 효과적으로 구성하고 재구성할 수 있습니다. 학생들의 가장 큰 어려움은 정보를 독립적으로 검색하고 지식을 습득하는 것입니다. 그 이유는 교육 과정이 현대 과학이 어떻게 그러한 발견을 했는지보다는 무엇을 발견했는지에 계속 초점을 맞추고 있기 때문입니다. 따라서 수단, 모델 및 나를 선택하는 데 문제가 있습니다.

학생들의 독립적인 연구 활동의 활성화를 보장하는 방법입니다.

이 문제를 해결하려면 교훈에 채택된 기존 교육 방법을 활용하는 것이 논리적입니다. 오늘날에는 다양한 분류가 있지만 모델링 방법에 대한 언급은 거의 없습니다. V.A. Oganesyan et al.(1980)의 분류에 기초한 "교육 과정의 정보 모델" 체계(1996)를 기반으로 한 V.V. Guzeev의 교육 방법 분류에서만 설명-설명, 프로그래밍, 휴리스틱 방법을 찾습니다. , 문제 기반 및 모델. 이 분류의 주요 시스템 구성 요소는 활동 방법을 획득하는 구성 요소이며 가치 지향. 선택된 방법을 간략하게 살펴보겠습니다. 이를 위해 학습 과정을 모든 학습 기간에 대한 단순화된 모델로 상상해 보겠습니다.

초기조건;

중간 결과(과제) 및 이를 달성하는 방법(해결책)

최종 결과 .

설명-설명 방법을 사용하면 교육 기간의 모든 요소가 학생에게 할당됩니다. 학생은 교사로부터 어떤 지식부터 시작해야 하는지, 주제를 공부할 때 어떤 중간 작업을 거쳐야 하는지, 그리고 이를 달성하는 방법을 알고 있습니다. 이 방법의 틀 내에서 학생들은 듣고, 보고, 사물과 지식을 조작하고, 느끼고, 읽고, 관찰하고, 새로운 정보를 획득하고, 이전에 획득한 정보와 연관시키고, 기억하고, 관찰하는 작업을 수행합니다. 그리고 정보의 출처가 무엇이든 학생 활동의 성격은 항상 거의 동일합니다. 이 경험의 효과는 수년간의 실습을 통해 테스트되었으며, 모든 국가의 학교, 모든 수준의 교육에서 강력한 자리를 차지했습니다.”

이 방법의 교육학적 가치는 안정적인 지식, 기술 및 능력을 형성할 수 있다는 사실에 있습니다. 제한 요인은 학생들의 "수동적" 입장, 독립적으로 지식을 습득할 동기가 부족하다는 점입니다. 창의적 활동을 자극하는 동기; 학생들의 높은 정보 부하.

프로그래밍된 교수법을 사용하면 중간 작업이 학생에게 전달되지 않지만 다른 모든 것이 열려 있습니다.

학생들의 활동은 문제 해결에 있어 개별 연습을 수행하는 기술을 습득하는 것입니다. 다양한 방식작업, 알고리즘 마스터하기 실질적인 행동. 학생 활동의 구조는 다음 작업으로 구성됩니다.

학생은 정보를 인식합니다.

재료의 첫 번째 부분을 동화하는 작업을 수행합니다.

질문에 답변합니다.

답변이 정확하면 자료의 다음 부분으로 진행하십시오. 대답이 틀리면 첫 번째 부분의 연구로 돌아갑니다.

학생이 배우는 활동 방법은 다음과 같습니다. 독립적 인 일지시에 따라 템포와 볼륨을 독립적으로 선택 교육 자료. 이 방법의 교육적 가치는 복용량, 자료 동화에 대한 지속적인 모니터링, 학습 속도 개별화, 교육 자료의 양 및 기술 자동화 학습 장치 사용 가능성을 통해 자료의 동화를 촉진하는 데 있습니다. 한계는 학습 과정에서 의사소통이 거의 이루어지지 않고 창의성에 대한 인센티브가 부족하다는 것입니다.

휴리스틱 방법의 핵심은 학생들이 점진적으로 접근하는 것입니다. 독립적인 결정문제. 중급 문제는 학생들에게 열려 있지만 해결 방법이 알려주지 않아 다양한 휴리스틱을 사용하여 다양한 경로를 시도해야 합니다. 이 상황은 선언된 각 중간 결과가 수신된 후에 반복됩니다.

학생들의 주요 활동은 과제를 구성하고, 과제를 보조 단계로 나누고, 검색 단계를 결정하는 것입니다.

이 방법의 교육학적 가치:

학생들의 정신 활동 활성화 가능성;

지식 및 행동 방법의 독립적 획득 조직

개발 창의적 사고(지식과 기술을 새로운 상황으로 이전, 전통적인 상황에서 새로운 문제에 대한 비전, 연구 대상의 새로운 특징에 대한 비전, 알려진 활동 방법의 변형 및 새로운 활동의 독립적 생성)

학생들에게 적극적인 인지 의사소통 방법을 가르칩니다.

방법의 제한 요소는 다음과 같습니다.

기성 지식을 전달하는 것에 비해 많은 시간 투자;

학생들의 개인차에 대한 고려 부족: 많은 학생들이 제기된 문제를 해결하고 교사의 질문에 대답할 시간이 없기 때문에 개별 학생만 적극적이고 나머지는 수동적입니다.

문제 중심 교수법에는 중간 과제와 해결 방법이 숨겨져 있습니다. 학생은 기존 지식과 필요한 지식 사이의 모순을 느낍니다. 즉, 문제가 있는 상황에 처하게 됩니다.

문제상황에서는 학생의 인성이 핵심이고, 인성주제 외에는 문제상황이 없다. 여기에는 아이의 동기와 필요가 필수 구성 요소 중 하나로 포함되므로 이 방법은 사람의 창의력을 장려합니다.

따라서 문제가 있는 방법은

문제를 순수하지만 학생들이 접근할 수 있는 모순으로 해결합니다.

문제 해결의 설득력을 모니터링하는 교육

정신적으로 논리를 따르는 능력;

전체적인 문제에 대한 솔루션을 마스터합니다.

문제 기반 방법의 한계는 교육 자료를 공부하는 데 많은 시간이 소요된다는 것입니다. 수학적 문제를 해결하는 방법의 효율성이 충분하지 않습니다. 실용적인 기술의 형성과 독립적인 검색은 대부분의 학생들이 접근할 수 없는 것으로 밝혀졌습니다.

모델 방법이 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 V. V. Guzeev가 "교수법 및 수업의 조직적 형태"라는 책에서 제공한 수업의 예를 분석했습니다. 결과는 다음과 같습니다.

1. 모든 예제 수업에서 초기 조건은 교사가 강조하는 것이 아니라 학생들이 과제에 대한 이해를 바탕으로 스스로 선택합니다.

2. 중간 과제가 공식화되지 않아 중간 문제 해결 방법이 명시되지 않고 최종 결과를 얻기 위해 작업 방법이 제안되는 경우도 있습니다.

3. 최종 결과는 자신의 결과와 비교하기 위한 샘플로 설정됩니다.

4. 객체 및 액션 모델의 다양한 측면에서 사용됩니다. 때로는 구성 키트, 인형, 모형, 컴퓨터 프로그램 등이 교훈적인 도구로 사용됩니다.

5. 학생의 주요 활동은 시험 검색 또는 검색 연구입니다.

"모델링 방법"이라는 용어는 교육학 문헌에 나타납니다. 모델방법과 시뮬레이션 방법은 동일한 방법으로 볼 수 있나요, 아니면 차이점이 있나요? 비교를 위해 모델링 방법을 사용하여 문제를 해결할 때 어떤 교육적 조치가 가정되는지 알아 보겠습니다.

1. 문제 상황의 존재와 실제 사물을 연구하는 데 어려움이 있음을 인식합니다. 교육 문제에 대한 진술.

2. 실제 개체를 대체하는 개체를 선택합니다. 모델 구축.

3. 모델에 대한 가설을 제안하고 연구 계획을 수립합니다.

4. 모델을 연구하여 얻은 지식을 분석하고 일반화합니다. 이를 실제 사물에 옮겨 솔루션을 공식화합니다.

5. 습득한 지식을 실제로 적용합니다. 예시를 포함한 사양.

보시다시피 모델 방법의 틀 내에서 모델링은 실제로 구성되어 있지만 (단계에서 제시된 바와 같이) 지식 획득 구성 요소가 아니라 활동 방법 및 가치 지향 획득에 중점을 둡니다. . 모델 자체는 학생들의 눈에서 숨겨질 수 있으며, 구성하거나 테스트만 할 수 있습니다. 그러나 어쨌든 모델 방법을 사용하여 수업을 설계하는 교사는 학생들이 모델링 과정을 자연스럽게 재현할 수 있는 교육적 조건을 만듭니다. 그러한 디자인의 효과 교육 활동직접 행동 훈련보다 훨씬 높습니다. 이는 프랭클의 역설적 의도 법칙에 의해 확인됩니다.

쿠린스키: 실제로 흡수되고 전유되는 것은 노력이 집중된 정보가 아니라, 시대 사이에 자발적으로 발생하는 2차 정보입니다. 행동이 동화하려는 목표에 해당하는 정보는 다음과 같습니다. 단기 기억그리고 아주 빨리 잊혀진다.

따라서 모델링 방법의 주요 가치는 학생들의 활동이 개별 형태의 학습 활동으로 전환된다는 것입니다. 동시에 학생의 위치가 변경됩니다. 학습 대상에서 완성된 내용의 수신자 교육정보적극적인 교육 주제에 대해 독립적으로 필요한 정보를 얻고 이를 위해 필요한 조치 방법을 구축합니다. 교사의 위치도 변화하고 있습니다. 학습 콘텐츠 번역가에서 그는 관리자, 조직자 및 전문가로 변모하며, 그 기능은 유능하게 과제를 설정하고, 문제를 해결하는 과정을 구성하고, 학생들이 규정을 준수하기 위해 얻은 솔루션을 검토하는 것으로 구성됩니다. 계획된 결과.

모델 방법의 제한 요소는 다음과 같습니다.

교사에게 요구되는 중요한 개인적 및 직업적 잠재력, 특별한 방법론 교육의 존재

이 방법을 사용하여 수업을 준비하고 설계하는 데 많은 시간이 소요됩니다.

모델 방법 사용의 또 다른 제한 요소는 복잡하고 대규모의 교육 자료로 인해 학생이 과부하될 가능성이 있다는 점입니다. 그러나 우선 내용의 논리가 중단되고 사고가 할 일이 없지만 기계적 기억의 도움에 의존해야 하는 경우 과부하가 발생합니다. 모자이크 패널을 보면 개별 요소가 아무리 복잡하더라도 그 인식, 이해 및 기억은 궁극적으로 전체적이고 접근 가능하다는 것이 밝혀집니다. 이 패널에서 가장 복잡한 세부 사항을 버리고 교육 콘텐츠를 "촉진"함으로써 정반대의 효과를 얻을 수 있습니다. 무결성이 파괴되고 개별 부분이 서로 관련이 없는 것으로 판명되고 이해가 매우 강한 경우에만 가능해집니다. "고급" 학생의 경우, 내용을 익히는 것은 의미 없는 단어나 임의의 숫자를 암기하는 것처럼 시작됩니다. 따라서 모델 방법의 주요 제한 사실은 학생의 부담이 아니라 교사의 부담입니다.

교육에서 모델 방법 사용에 대한 첫 번째 설명은 V.V. Guzeev에 의해 작성되었습니다. 이는 우선 지리 계획에 대한 기하학을 가르치고 상황별 학습 이론의 틀 내에서 전문가를 훈련시키는 데 적용됩니다. 문제가 있는 모델방법과 함께 TOGIS의 교육기술의 핵심이다. 그러나 문헌 분석(G.V. Dorofeeva, L.G. Peterson, 2000; S.A. Lovyagin, 2006; B.D. Elkonin, 2000)에 따르면 모델 방법이 교육학 실습에서 거의 사용되지 않는 것으로 나타났습니다. 교육 과제를 설정하는 활동 방법 "School 2000..."의 교훈 시스템

수학적 패턴을 볼 수 있는 능력의 기초로서 수학적 모델링을 학습합니다. 일상 생활, 수업을 구성할 때 모델-설명, 모델-휴리스틱1의 조합이 있지만 순수한 형태의 모델 방법을 사용하지 않습니다.

발도르프 교육학의 특징은 학생들에게 "현상"을 보여주고 학생들 스스로 그것을 설명하기 위한 조건과 수단을 선택하는 현상학적 접근 방식을 구현하는 것입니다. 이는 모델 방법과 유사하지만 다른 측면에서는 주로 모델이 없다는 점에서 차이점이 있습니다.

D. B. Elkonin - V. V. Davydov 시스템에서 추가로 사용됨 초등학교중학교에서는 청소년의 주요 교육 활동이 모델링이며 "핵심"수업을 설계 할 때 모델 방법이 사용됩니다. 따라서, 형성의 실험적 검증을 위해 교육적 활동모델링에는 이 시스템을 사용하여 공부하는 수업과 전통 교육 수업이 포함되었습니다. 우리는 2003년부터 2006년까지 발달 심리학 및 교육학 연구소(크라스노야르스크)와 러시아 교육 아카데미 심리학 연구소(모스크바)에서 개발된 제어 및 진단 자료를 사용했습니다. National Personnel Training Foundation 프로젝트의 틀 내에서 "교육 기관에서 학생들의 개별 교육 진행 상황에 대한 모니터링 연구에 대한 도구 개발 및 파일럿 테스트 수행"입니다. 이 진단은 “행동이 초기 완전성, 즉 “발달 세포”로 간주된다는 발달 심리학의 이론적 맥락을 고수합니다. 이는 개발 행위가 행위의 형성으로 간주된다는 것을 의미하며, 여기서 가장 중요한 것은 중재, 즉 문화적 도구의 적용과 이에 상응하는 반사적 행위 방식입니다. 개발의 최종 결과는 특정 "능력"으로서 숙달된 "행동 모드"입니다. 진단에서는 모델링 라인이 별도로 강조 표시되고 모델링 작업을 특정 수준으로 분류하기 위한 기준이 공식화됩니다.

첫 번째 수준은 행동 방법의 일반적인 의미와 형태, 즉 실행을 숙지하는 것입니다. 테스트 작업알려진 패턴에 따르면.

두 번째 수준은 행동 방법의 본질적인 기초를 익히는 것입니다. 즉, 객관적인 상황과의 본질적인 관계를 강조하는 작업을 수행하는 것입니다.

세 번째 수준은 행동 방법의 기능화입니다. 즉, 문제 해결 계획과 해당 텍스트라는 두 가지 계획의 임의적 상관관계를 포함하는 작업을 수행하는 것입니다.

러시아어 및 수학 진단 과제는 NOU "학교 "학사" 및 시립 교육 기관 중등 학교 등 다양한 학교의 8학년 학생들에게 제공되었습니다.

1 방법은 V.A. Oganesyan 외(1980)의 분류에 기초한 "교육 과정의 정보 모델" 체계(1996)를 기반으로 한 V.V. Guzeev의 교육 방법 분류 프레임워크 내에서 고려됩니다.

D. B. El-konin - V. V. Davydov 시스템, 이르쿠츠크의 시립 교육 기관 중등 학교 No. 45 및 훈련이 진행되는 모스크바의 교육 센터 No. 548 "Tsaritsyno"의 프로그램에 따라 훈련이 진행되는 이르쿠츠크의 45번 에 따라 실시 일반 교육 프로그램모델 방법은 교육에 사용되지 않습니다. 진단 결과는 표에 나와 있습니다. 1과 2.

1 번 테이블

수학, 사람의 진단 결과

RO TO 테스트에 따른 수준

0 (레벨을 표시하지 않음) 4 6

표 2

러시아어, 사람들의 진단 결과

RO TO 테스트에 따른 수준

0(레벨을 표시하지 않음) - -

표에 제시된 데이터를 보면 레벨 I(모델에 따른 행동, 인식)이 전통적인 교육(TO) 시스템의 학생들에게 특히 수학에서 더 접근하기 쉬운 것으로 나타났습니다. 그리고 이는 기술 훈련의 핵심인 모델에 따른 연기 기술의 개발이기 때문에 이해할 수 있습니다. 그러나 레벨 III 과제(구성, 해석, 관리)는 발달 교육(DE) 수업에 있는 더 많은 수의 학생에 의해 해결됩니다. 일반 교육 학교에서 완료되는 총 과제 수는 60개 중 14개입니다. 발달 교육 학교 - 81점 중 34점.

지표의 신뢰성을 평가하고 실험반과 대조반 학생들의 결과 차이에 대한 통계적 유의성을 결정하기 위해 Fisher-ψ 테스트를 사용했습니다. 이는 서로 다른 조건에서 측정된 동일한 샘플의 성능을 비교하는 데 사용할 수 있습니다. 획득된 기준 ψ = 3.2 값은 0.01(1%) 수준의 임계값을 초과하고 "중요 영역"에 속하므로 획득된 성공 지표(세 번째 수준의 완료된 작업 수)는 다음과 같습니다. 신뢰할 수 있는 것으로 간주됩니다.

결과적으로, 모델 교육 방법이 학생들의 모델링 교육 활동을 형성하는 도구라는 가정은 정확합니다.

또한 모델 방법을 사용하여 공부하는 학생들의 행동에 대한 훈련 세션 동안 관찰을 통해 다음과 같은 결론을 내릴 수 있었습니다. 이 학생들은 비표준적이고 충분히 정의되지 않은 상황에서 행동 수단과 방법을 찾는 태도를 개발합니다. , 비자발적 시험 검색이 발생하고 학생들의 행동, 독립적, 준 연구 활동이 활성화되어 이 교수법의 효과가 확인됩니다.

따라서 학생들의 독립적인 연구 활동의 활성화를 촉진하는 교육 과정에서 모델 방법을 도구로 사용하면 학습 조직 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문학

1. Bershadsky M. E., Guzeev V. V. 교육 기술의 교훈적이고 심리적 기초. -M .: 센터 " 교육학적 검색", 2003. - 37 페이지.

2. Guzeev V.V. 교육 방법 및 수업 조직 형태. -M .: 지식, 1999. -P. 10-26. (Ser. "교육 기술의 시스템 기반").

3. Guzeev V.V. 유효 교육 기술: 일체형과 TOGIS. - M .: 학교 기술 연구소, 2006. - P. 154.

4. Dorofeeva G.V., Peterson L.G. “5학년 수학.” M .: Ba-lass, 1998. - 280p.

5. 중등학교의 교훈: Proc. FPK 일반 교육 책임자 학생들을 위한 매뉴얼. 학교 및 교육학 학생 연구소 / Ed. M.N. Skatkina. - 2판, 개정됨. 그리고 추가 -M .: 교육, 1982. -S. 193.

6. Lovyagin S. A. 간단하고 시각적이며 의미 있는 실험을 기반으로 7-8학년의 물리학 공부: 물리학 교사를 위한 자료. - M .: Parsifal (모스크바 Waldorf 교육학 센터 출판사), 2002. - 392 p.

7. Lvovsky V. A. D. B. Elkonin 시스템의 물리학 발달 교육 - V. V. Davydova / 십대 학교로가는 발달 교육 : 2 단계. -M .: 출판사. 하우스 "유레카", 2005. - P. 44.

8. 심리학자를 위한 수학적 통계: 교과서. / O. Yu. Ermolaev. -2판, 개정판. -M .: 모스크바. 심리학-사회적 학회; 플린트, 2003. - 164-180페이지. (B 심리학자).

9. Nezhnov P. G. 개발 이론적 그림의 중재와 자발성 // 개발 교육학 : 교육적 관심과 주제. - 크라스노야르스크, 2005.

10. Starpovich A. S. 수학 수업에서 학생들의 경험적 교육 구현, 2004. // ["^^^document] iKb http://www.refcity.ru/ / contentZ22116.html

11. Shatalov M. A. 화학 연구 교육 방법, 2002. / http://www.auditorium.ru/gost/talk.php

12. Elkonin D. B. 선정된 심리 작품. - M., 1989. // uL http://www.experiment.lv/rus/biblio/vestnik_4/v4_elk_vigotsky_2.htm

13. Elkonin B. D. 십대 학교의 목표, 내용 및 조직 형태 (세미나 결과 기준). 남: 국제적이에요. 협회 "발달 교육", 개방형 연구소 "발달 교육", 2000. - 42 p.